Optymalizacja ciągłego RL w Fireworks: Wdrażanie, Nagroda, Aktualizacja, Powtórz!
Opis
Link do Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Prezentacja #0: Wprowadzenia i aktualizacje Meetup przez Chrisa Fregly'ego i Antje Barth Prezentacja #1: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Prezentacja #2: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Link do Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Powiązane linki Repozytorium Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Książka O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Bezpłatny kurs Generative AI na DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Narzędzia, które będą używane podczas wydarzeń
PyTorch
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
NYC B2B: Spotkanie założycieli i inwestorów AI
GTM World Tour · Boston
Dell x NVIDIA Hackathon / Lokalna AI na Dell Pro Max z GB10 -- Cornell
Odbierając wszystko, co mogą: Centra danych, klimat i przyszłość pracy (Panel i warsztat)
Kruchość Pożyczonej Inteligencji: Subtelne Ryzyka Zależności od AI
Nowy Jork | Claude & Coffee
AI Pill New Hampshire
