
Zamknięcie pętli ciągłego uczenia: od śladów agenta do szkolenia agenta
LearnNetwork
TextCode
Opis
Link do Zooma: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Wykład #0: Wprowadzenia i aktualizacje spotkania przez Chrisa Fregly'ego i Antje Barth Wykład #1: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Wykład #2: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Link do Zooma: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Powiązane linki Repozytorium Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering Książka O'Reilly: https://www.amazon.com\/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms\/dp\/B0F47689K8 YouTube: https://www.youtube.com\/@AIPerformanceEngineering Bezpłatny kurs generative AI na DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Narzędzia, które będą używane podczas wydarzeń
PyTorch
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Platforma sztucznej inteligencji
Ceny na stronie
