
Optymalizacja wydajności GPU, CUDA i PyTorch
LearnNetwork
TextCode
Opis
Link do Zooma: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Wykład #0: Wprowadzenie i aktualizacje spotkania przez Chrisa Fregly'ego i Antje Barth Wykład #1: Optymalizacja wydajności GPU, PyTorch i CUDA Wykład #2: Optymalizacja wydajności GPU, PyTorch i CUDA Link do Zooma: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Powiązane linki Repozytorium Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Książka O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Bezpłatny kurs Generative AI na DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Narzędzia, które będą używane podczas wydarzeń
PyTorch
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Platforma sztucznej inteligencji
Ceny na stronie
Kup bilety