Optymalizacje wydajności GPU, CUDA i PyTorch

Zbadaj optymalizacje GPU, CUDA i PyTorch dla szybszej inferencji AI podczas tego internetowego spotkania technicznego 19 października 2026 o godzinie 17:00. Prowadzone przez Chrisa Fregly'ego dla Spotkania Inżynierii Wydajności AI (Londyn–Cambridge), to wirtualne spotkanie koncentruje się na poprawie wydajności w systemach AI wspieranych przez GPU. Oferuje dedykowaną przestrzeń do badania wykonania GPU, optymalizacji CUDA i PyTorch za pomocą wykładów technicznych oraz dyskusji grupowej. ## Czego się spodziewać Program rozpoczyna się od wprowadzeń i aktualizacji spotkania od Chrisa Fregly'ego i Antje Barth. Następnie odbędą się dwa wykłady w ramach tematu Optymalizacje Wydajności GPU, PyTorch i CUDA. Publikowany harmonogram nie określa prelegentów tych dwóch sesji, ale obie koncentrują się na kluczowym temacie inżynierii wydajności wydarzenia. Format online sprawia, że jest to przydatna okazja do: - Zbadania podejść do optymalizacji wydajności GPU i CUDA - Zastanowienia się, jak zwiększyć efektywność obciążeń PyTorch - Powiązania tych technik z wymaganiami inferencji AI - Usłyszenia aktualizacji spotkania i uczestnictwa w dyskusji technicznej - Odkrycia zasobów do kontynuowania pracy z inżynierią wydajności To wydarzenie jest szczególnie istotne dla inżynierów AI i uczenia maszynowego, inżynierów wydajności, programistów oraz specjalistów technicznych pracujących z systemami wspieranymi przez GPU. Ponieważ temat jest specjalistyczny, uczestnicy z pewną znajomością infrastruktury AI, PyTorch, CUDA lub obliczeń GPU prawdopodobnie wyniosą najwięcej z wykładów. Lista nie podaje formalnych wymagań wstępnych, jednak otwarcie wprowadzające dostarcza kontekstu dla osób nowych w społeczności spotkań. ## Format i zasoby Spotkanie odbywa się online za pośrednictwem Zoom i stanowi część serii zaplanowanej na każdy trzeci poniedziałek do końca 2026 roku. Obok programu na żywo, organizatorzy dostarczają kilka powiązanych zasobów:… Zarejestruj się na to wydarzenie