Optymalizacje wydajności GPU, CUDA i PyTorch

Zbadaj praktyczne optymalizacje wydajności GPU, CUDA i PyTorch na internetowym spotkaniu AI Performance Engineering, które odbędzie się 21 września 2026 roku o 17:00. Sesja techniczna koncentruje się na poprawie wydajności obciążeń AI w całym stosie oprogramowania GPU. Spotkanie prowadzi Chris F. dla AI Performance Engineering Meetup (Londyn–Cambridge), łącząc aktualizacje społeczności z dwoma wystąpieniami poświęconymi optymalizacji GPU, PyTorch i CUDA. ## Czego się spodziewać Program otwiera wprowadzenie i aktualizacje ze spotkania od Chrisa Fregly'ego i Antje Barth. Następnie odbywają się dwie sesje techniczne, obie wymienione pod hasłem „Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA.” Chociaż strona wydarzenia nie zawiera indywidualnych streszczeń tych wykładów, wspólny temat sprawia, że spotkanie jest bezpośrednio istotne dla każdego, kto jest zainteresowany pracami nad systemami i inżynierią szybszych aplikacji AI. Opublikowany program obejmuje: - Wykład nr 0: Wprowadzenia i aktualizacje ze spotkania, Chris Fregly i Antje Barth - Wykład nr 1: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA - Wykład nr 2: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Wydarzenie odbywa się online za pomocą Zoom. Stanowi część cyklicznej serii spotkań zaplanowanej na trzeci poniedziałek każdego miesiąca do końca 2026 roku. ## Dla kogo jest to przeznaczone Tematyka techniczna jest szczególnie odpowiednia dla inżynierów wydajności AI, inżynierów uczenia maszynowego, inżynierów systemów, deweloperów pracujących z PyTorch i CUDA, oraz praktyków zainteresowanych optymalizacją GPU. Może być również przydatna dla osób badających, jak systemy, algorytmy i sprzęt wpływają na efektywność obciążeń AI. Na stronie wydarzenia nie podano formalnych wymagań dotyczących doświadczenia. ## Kontynuuj naukę Organizatorzy udostępniają kilka zasobów wspierających dla uczestników, którzy chcą zbadać temat przed lub po sesji:… Zarejestruj się na to wydarzenie