Optymalizacje wydajności GPU, CUDA i PyTorch
LearnNetwork
TextCode
Opis
Link do Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Wykład #0: Wprowadzenie i aktualności meetupowe przez Chrisa Fregly i Antje Barth Wykład #1: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Wykład #2: Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA Link do Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Powiązane linki Repozytorium Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Książka O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Bezpłatny kurs Generative AI na DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Narzędzia, które będą używane podczas wydarzeń
PyTorch
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
Katalizator Kill Chain dla Autonomicznego Zespołu Czerwonego w Dynamicznych Scenariuszach Ataków
Jak poprawić jakość swojego projektu za pomocą narzędzi wspieranych przez AI
aiLights - AI w Szwajcarskich Kantonach | Zurych
AI dla pisarzy
29
Społecznościowe i obywatelskie AI: Kod, Społeczności i Połączenia
31
49$
AI dla każdego: Całodniowy bootcamp
58
Sesja informacyjna 2 dla Hackathonu i Szczytu MantisGrid AI
1
60$
Wprowadzenie do produkcji wideo wspomaganej przez AI: tekst na wideo
Platforma sztucznej inteligencji
Ceny na stronie