Laboratoria Google Cloud: Narzędzia AI

Description

Zarejestruj się tutaj: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-cloud-labs-ai-toolkit-toronto2 Dołącz do Laboratoriów Google Cloud na immersyjnym, praktycznym warsztacie, mającym na celu dostarczenie Ci praktycznych umiejętności i wzorców architektonicznych potrzebnych do wdrażania bezpiecznego i skalowalnego AI na GKE oraz integrowania zastosowań AI w Chmurze Danych Google. Proszę wypełnić formularz rejestracyjny poniżej, aby wyrazić zainteresowanie uczestnictwem w wydarzeniu! Liczba miejsc jest ograniczona, a ponieważ chcemy, aby wszyscy mieli szansę się nauczyć, priorytet będą miały osoby, które nie mogły z nami spędzić czasu podczas sesji w czerwcu. Rejestracja jest wymagana, dlatego zarezerwuj swoje miejsce na liście oczekujących już dziś! Witaj w warsztatach Narzędzi AI dla Inżynierów Chmur! Ten praktyczny warsztat dostarczy Ci umiejętności i wzorców architektonicznych potrzebnych do wdrażania bezpiecznego i skalowalnego AI na GKE oraz integrowania zastosowań AI w Chmurze Danych Google. To interaktywna sesja, a nie wykład. Przygotuj się na serię praktycznych laboratoriów, w których będziesz używać GKE OneMCP i Gemini CLI, aby przyspieszyć operacje oraz wdrożyć GKE Agent Sandbox do bezpiecznego wykonywania kodu. W naszym laboratorium danych poprowadzimy Cię przez budowanie multimodalnych potoków, aby zasilać analitykę Graph BigQuery i agentyczne przepływy pracy w ADK. Opuścisz warsztat z praktycznymi umiejętnościami wdrażania, zabezpieczania i skalowania AI o standardzie produkcyjnym. Uwaga: Aby wziąć udział, musisz przynieść własny laptop i kabel zasilający. Działania wymagają laptopa i nie mogą być wykonane na tablecie ani telefonie. Kto powinien wziąć udział? Ten program jest przeznaczony dla Inżynierów Platformy i Bezpieczeństwa, a także Praktyków Danych. Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest wdrażanie strategii obrony głębokiej, takich jak zabezpieczanie punktów końcowych inferencji i egzekwowanie polityk bezpieczeństwa za pomocą Workload Identity i Policy Controller, czy budowanie multimodalnych platform danych, które napędzają agentyczne przepływy pracy, ta sesja jest dla Ciebie. Aby w pełni skorzystać z laboratoriów, powinieneś mieć podstawową wiedzę na temat GKE, konteneryzacji oraz podstaw SQL, a także zobowiązanie do utrzymania audytowalnego, skalowalnego bezpieczeństwa dla obciążeń AI.