Czytanie prac Gen AI: Grupa prac: DiffusionBlocks: Blokowe trenowanie NN

Dołącz do nas na dyskusję na temat "DiffusionBlocks: Blokowe trenowanie sieci neuronowych za pomocą interpretacji dyfuzji" prezentowanej przez Logana. Artykuł ten bada, jak cel dopasowania punktów może być użyty do trenowania małych bloków architektury transformera niezależnie od siebie, przy jednoczesnym utrzymaniu konkurencyjnej wydajności w porównaniu do treningu end-to-end. https://arxiv.org/pdf/2605.29548 Silicon Valley Generative AI ma dwa formaty spotkań. 1. Czytanie prac - Co dwa tygodnie spotykamy się, aby omawiać prace naukowe z zakresu uczenia maszynowego. To współpraca między Silicon Valley Generative AI a Boulder Data Science. 2. Wykłady - Raz w miesiącu spotykamy się, aby ktoś przedstawił temat związany z generatywną AI. Mówcy mogą pochodzić od liderów branży, badaczy, założycieli startupów, ekspertów w danej dziedzinie oraz tych, którzy mają zainteresowanie tematem i chcieliby się podzielić. Tematy wahają się od technicznych po skoncentrowane na biznesie. Mogą dotyczyć tego, jak działają najnowsze modele generatywne i jak mogą być wykorzystywane, aplikacje i wdrażanie generatywnej AI, pokazy projektów i prezentacje startupów, a także tematy prawne i etyczne. Wykłady mają być inkluzywne i skierowane do szerszej publiczności w porównaniu do czytań prac. Jeśli chciałbyś być mówcą, prosimy o kontakt z: Mattem Whitem.