Granice w Statystycznym Uczeniu Maszynowym (FSML) 2026
LearnNetwork
Opis
Na bazie sukcesu ubiegłorocznego debiutu, Instytut Statystyki Matematycznej (IMS) z dumą przedstawia warsztaty Granice w Statystycznym Uczeniu Maszynowym (FSML) 2026. Ta coroczna seria kontynuuje swoją misję, aby wyróżnić nowe i istotne tematy w dziedzinie statystycznego uczenia maszynowego, które szybko się rozwijają, ale jeszcze nie zdobyły znaczącej uwagi w wiodących publikacjach IMS i ASA.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów
Yan Shuo Tan
Temat:National University of Singapore
Yuexi Wang
Temat:University of Illinois Urbana-Champaign
Alexander Henzi
Temat:Tsinghua University
Andrej Risteski
Temat:Carnegie Mellon University
Pragya Sur
Temat:Harvard University
Yuxin Chen
Temat:University of Pennsylvania
Powiązane wydarzenia
ML Pub Club #31: Poza LLM-ami: Sieci skokowe, obliczenia neuromorficzne i lekcje z neuroinformatyki
PRZYSZŁOŚĆ JEST TERAZ
Transformacje AI: Co robić, a czego unikać
Klub Kodu #5: Obserwowalność dla produkcyjnego agenta AI: co zbudowaliśmy i co nas ugryzło
Vibecoding z Base44
31
HrOUG 2026
Adria Security Summit 2026
Platforma sztucznej inteligencji
Ceny na stronie
Kup bilety