Od podstaw uczenia maszynowego do architektury AI z TensorFlow

O SESJI Sztuczna inteligencja dzisiaj nie opiera się tylko na sprytnych algorytmach — opiera się na odpowiednich ramach i odpowiednim sprzęcie. Ta sesja prowadzi uczestników przez zorganizowaną podróż od podstaw uczenia maszynowego do projektowania rzeczywistych systemów AI, koncentrując się na technologiach Google napędzających dzisiejszy ekosystem AI — w tym TensorFlow i jednostkach przetwarzania tensorów (TPU). Sesja łączy teoretyczne podstawy z praktyczną demonstracją, dzięki czemu uczestnicy wychodzą z zarówno teorią, jak i działającym kodem. CO BĘDZIESZ ZBADAĆ • Podstawy uczenia maszynowego i paradygmaty uczenia — uczenie nadzorowane, nienadzorowane, półnadzorowane, samonadzorowane i uczenie przez wzmocnienie • Klasyfikacja, regresja i klastrowanie K-Means • Jednostki przetwarzania tensorów Google (TPU) i ich rola w przyspieszaniu obliczeń AI • TensorFlow i koncepcja tensorów • Sieci neuronowe — jak neurony, warstwy i trening pozwalają maszynom się uczyć • Uczenie głębokie i jego zastosowania w rzeczywistym świecie • Jak ML, TensorFlow i specjalistyczny sprzęt AI łączą się, aby projektować nowoczesne systemy AI 📅 Szczegóły wydarzenia Data: 21 sierpnia 2026 Czas: 9:00 – 13:00 Miejsce: K.B.T College of Engineering. Nashik. Nashik Rejestracja i zameldowanie: Rozpoczyna się o 8:30 Tryb: Osobiście, warsztaty praktyczne Dostęp: Tylko na zaproszenie ⚠️ Ograniczona liczba miejsc. Uczestnicy muszą wypełnić formularz rejestracyjny, aby aplikować. ✅ E-maile potwierdzające zostaną wysłane do wybranych uczestników do 20 sierpnia.