Od kontekstu do wykonania: Jak agenci AI rozumieją, pamiętają i działają

Agent AI może dobrze rozumować i mimo to podjąć złą decyzję. Często problem nie leży w modelu. To, co model wie, gdy działa, ma kluczowe znaczenie. Agent relacyjny musi pamiętać, co działo się ostatnio, gdy spotkałeś kogoś. Agent GTM musi widzieć, co zmieniło się na rynku w tym tygodniu, a nie w ostatnim kwartale. Agent w miejscu pracy musi wiedzieć, jak zespół faktycznie wykonuje zadania. Agent zakupowy potrzebuje faktów o produktach oraz oceny, którą tylko sprzedawca może dostarczyć. Każdy przypadek zależy od kontekstu, ale kontekst pochodzi z różnych źródeł, zmienia się w różnym tempie i niesie ze sobą różne ryzyko. Ten panel gromadzi czterech założycieli pracujących nad tymi problemami z różnych perspektyw: Porównamy, jak te systemy uchwycają, aktualizują, odzyskują i chronią kontekst oraz zadamy praktyczne pytanie: Czego agent musi się dowiedzieć, zanim zaufamy mu, aby działał? Paneliści 🎤 Felix Meng Założyciel i CEO, XTrace Felix jest założycielem i CEO XTrace oraz absolwentem Stanfordu. XTrace to infrastruktura wspólnej pamięci dla zespołów korzystających z AI. XTrace gromadzi wiedzę z pracy, którą wykonali ludzie i agenci, czyniąc udane procedury, decyzje i artefakty dostępnymi do ponownego wykorzystania. Jego perspektywa: Jak zespoły i agenci mogą pamiętać, co zadziałało, przekazywać tę wiedzę i przestać rozwiązywać te same problemy od podstaw. 🎤 Jing Kuang Współzałożycielka, Cresca | Współzałożycielka, Y+ Ventures Jing pracuje na styku AI konsumenckiej, relacji zawodowych i zaufania. Obecnie buduje Cresca, prywatną warstwę pamięci relacyjnej, która pomaga profesjonalistom pamiętać, kogo spotykają i śledzić z właściwym kontekstem. Jest także Współzałożycielką Y+ Ventures oraz absolwentką Stanford GSB. Y+ Ventures to wczesnofazowa firma inwestycyjna wspierająca startupy AI konsumenckiej na etapie anioła, pre-seed i seed. Jej perspektywa: Jak kontekst osobistych relacji może być uchwycony i ujawniony bez utraty prywatności czy kontroli. 🎤 Joe Tam Współzałożyciel i CTO, Upriver Joe jest współzałożycielem i CTO Upriver. Wcześniej pracował nad danymi multimodalnymi w skali dużej oraz produktami konsumenckimi w Instagramie, Google i Spotify. Upriver dostarcza agentom kontekst w czasie rzeczywistym na temat pojawiających się trendów, marek i twórców. Współpracują z deweloperami automatyzującymi GTM i marketing, a ich klientami są między innymi Clay i Unify. Jego perspektywa: Agenci potrzebują sygnałów rynkowych i kulturowych w czasie rzeczywistym, aby działać w sposób istotny dla docelowych odbiorców, który nie wydaje się być genericzny ani niechlujny. 🎤 Sumit Jagdale Współzałożyciel i CEO, Sartorial Sumit jest współzałożycielem i CEO Sartorial oraz absolwentem Northwestern. Sartorial to warstwa prawdy marki dla handlu agentowego: przekształca katalog produktów sprzedawcy w ustrukturalizowane rozumowanie, które agenci zakupowi mogą zrozumieć, pamiętać i na jego podstawie działać na każdym interfejsie AI. Jego perspektywa: Jak agent AI przechodzi od znalezienia produktu do jego wyboru oraz jaki kontekst marka musi dostarczyć, aby ten ostatni krok mógł się wydarzyć. Moderator Stella Xiao Współzałożycielka, Sartorial Stella jest współzałożycielką i liderką GTM w Sartorial oraz absolwentką Northwestern. Wcześniej stworzyła funkcję generowania popytu od podstaw i zarządzała sklepem Shopify w pełnym zakresie dla technologii sprzętowej. Agenda 14:00–14:30 — Rejestracja i networking 14:30–15:40 — Moderowana dyskusja panelowa 15:40–15:50 — Otwarte mikrofonu 15:50–17:00 — Networking Kto powinien wziąć udział Ta rozmowa jest przeznaczona dla: Będzie szczególnie przydatna, jeśli zmagasz się z pytaniami takimi jak: Co należy umieścić w podpowiedzi, warstwie pamięci, systemie odzyskiwania lub aplikacji źródłowej? Kto może to zmienić? Kiedy powinno być zapomniane? A kiedy jest wystarczająco niezawodne, aby wspierać prawdziwe działanie? 🔥 Liczba miejsc ograniczona. O gospodarzach Sartorial Sartorial to inteligencja produktowa uruchamiana przez agentów, która pomaga markom sprzedawać do nabywców AI. Sartorial pomaga detalistom i markom D2C przekształcić ich stare katalogi, aby były zrozumiałe przez maszyny i marketingować je do agentów AI w celu zwiększenia sprzedaży i przychodu, ponieważ kupujący coraz bardziej preferują handel agentowy zamiast wyszukiwania w Google. Skontaktuj się, jeśli jesteś zainteresowany współpracą, sponsorowaniem przyszłych wydarzeń lub po prostu rozmową na temat handlu agentowego, startupów i budowania społeczności! Wyślij wiadomość do Stelli Xiao lub napisz na adres email [email protected] 💌 O sponsorach XTrace XTrace to wspólny mózg dla zespołów korzystających z AI. Łączy narzędzia, z których Twój zespół już korzysta — ChatGPT, Claude, Notion, Slack, Drive, Granola — i przekształca je w jeden umysł z wspólną inteligencją. Każdy dokument, każda decyzja, każda rozmowa, każda interakcja AI: uchwycone, udostępniane i przenośne między członkami zespołu i agentami. Cresca Cresca to prywatna warstwa pamięci AI dla relacji zawodowych. Ludzie mogą uchwycić notatki za pomocą głosu, tekstu, zdjęć i interakcji podczas wydarzeń, organizować je wokół swoich kontaktów i przywrócić odpowiedni kontekst przed spotkaniem lub follow-upem. Dane relacyjne pozostają domyślnie prywatne. Patchworks Mała, zamierzona społeczność założycieli, inwestorów i budowniczych, z których wielu to absolwenci YC i SPC.