
Bezpłatny kurs MLOps na żywo 2026 | Online
Opis
Zbuduj praktyczne podstawy MLOps podczas tego bezpłatnego, prowadzonego na żywo kursu online, który odbędzie się od 31 sierpnia do 4 września 2026 dla kwalifikowanych międzynarodowych uczniów. Program kursu prowadzonego przez Coding Macaw bada, jak modele uczenia maszynowego wychodzą poza eksperymenty i przechodzą do niezawodnych systemów produkcyjnych. Zamiast skupiać się tylko na treningu modeli, sesje obejmują praktyki wdrażania, automatyzacji, monitorowania i skalowania oparte na nowoczesnej infrastrukturze AI. ## Czego się nauczysz Strona wydarzenia opisuje pięciodniowy kurs i wymienia dziesięć modułów programu obejmujących cały cykl życia MLOps: - Podstawy MLOps i systemy produkcyjne AI - Cykl życia uczenia maszynowego i Python dla MLOps - Git, GitHub i Kontrola Wersji Danych (DVC) - Docker dla aplikacji uczenia maszynowego - Tworzenie modelowych API REST za pomocą FastAPI - Pipelines CI/CD z użyciem GitHub Actions - Wdrażanie modeli oparte na Kubernetes - Śledzenie eksperymentów MLflow i rejestry modeli - Monitorowanie modeli, wykrywanie dryftu i alerty - Projekt MLOps od początku do końca oraz mapa kariery Fundamenty AWS i Azure, Flask, wdrażanie w chmurze oraz przepływy robocze w zakresie wdrażania produkcji również pojawiają się wśród omawianych technologii. ## Format i wyniki To 100% na żywo, prowadzone online przez instruktora program z praktycznymi ćwiczeniami, demonstracjami wdrażania i rzeczywistym mini projektem. Organizator ogłasza również certyfikat ukończenia, pomoc w znalezieniu pracy oraz wsparcie zawodowe, w tym: - Rozwój CV i optymalizacja profilu na LinkedIn - Przygotowanie do symulacji rozmowy kwalifikacyjnej - Mapa drogowa do ról MLOps, infrastruktury AI i inżynierii uczenia maszynowego Dwa kursy EST są wymienione: sesja poranna od 10:30 do 12:30 oraz sesja wieczorna od 20:30 do 22:30. Uczestnicy powinni potwierdzić przypisany harmonogram podczas rejestracji. ## Kto powinien wziąć udział? Kurs jest pozycjonowany jako punkt wyjścia dla studentów, świeżo upieczonych absolwentów oraz osób zmieniających ścieżkę kariery, a także inżynierów uczenia maszynowego, naukowców danych, programistów Pythona, inżynierów oprogramowania, inżynierów DevOps, inżynierów chmurowych i innych profesjonalistów IT. Jest szczególnie przeznaczony dla osób uczących się, które obecnie mieszkają w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Australii lub Szwajcarii.… Zarejestruj się na to wydarzenie
Narzędzia, które będą używane podczas wydarzeń
docker
github
kubernetes
mlflow
fastapi
flask
python
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.