Bezpłatny kurs bootcamp z inżynierii danych AI (tylko USA)

Zdobądź umiejętności związane z inżynierią danych AI w tym bezpłatnym, przyjaznym dla początkujących 10-dniowym bootcampie online dla osób obecnie zamieszkałych w Stanach Zjednoczonych. Rozpoczynając 21 września 2026 r., program bootcampu Coding Macaw łączy naukę pod kierunkiem instruktora z praktycznymi projektami, ćwiczeniami technicznymi i wsparciem kariery. Został zaprojektowany z uwzględnieniem narzędzi i koncepcji wykorzystywanych do zbierania, przekształcania, przetwarzania i przechowywania danych w nowoczesnych środowiskach chmurowych i opartych na AI. Co obejmuje bootcamp?/h2> Program nauczania przechodzi od podstaw do nowoczesnych platform danych i zautomatyzowanych workflow, w tym: SQL: łączenia, agregacje, funkcje okienkowe, zapytania analityczne i transformacja danych. Python: podstawy, Pandas, czyszczenie danych, przetwarzanie i automatyzacja. Potoki danych: ETL i ELT, potoki wsadowe, pobieranie, transformacja i orkiestracja workflow. Wielkie dane: Apache Spark, PySpark, przetwarzanie rozproszone i wprowadzenie do Apache Kafka. Nowoczesny stos danych: dbt, Apache Airflow, Snowflake, Databricks, Delta Lake i Apache Iceberg. Inżynieria danych w chmurze: podstawy AWS, koncepcje Microsoft Azure, koncepcje Google Cloud, potoki chmurowe i hurtownie danych. Workflow AI: kodowanie wspomagane przez AI, debugowanie, rozwój potoków, automatyzacja i ulepszony workflow transformacji. Format i rezultaty nauki To jest 100% na żywo online, 10-dniowy program szkoleniowy z porannymi i wieczornymi sesjami EST. Wymienione sesje odbywają się w godzinach 10:30–12:30 i 20:30–22:30 EST. Oprócz nauczania na żywo, uczestnicy mogą oczekiwać praktycznych projektów inżynierii danych, praktyki SQL i Python, ocen programistycznych oraz zapoznania się z rzeczywistymi koncepcjami potoków. Program obejmuje również mapę kariery inżyniera danych, optymalizację CV, pomoc w profilu LinkedIn, symulacje rozmów kwalifikacyjnych, porady dotyczące pracy oraz certyfikat ukończenia. Te elementy mają na celu pomóc uczestnikom przygotować się do pracy na stanowiskach juniorskich w inżynierii danych, inżynierii analitycznej, ETL, inżynierii danych w chmurze i inżynierii danych AI. Kto powinien wziąć udział?… Zarejestruj się na to wydarzenie