PrivacyWorkshopMachine Learnalgorithmicfairness
Sprawiedliwość i fundamenty w uczeniu maszynowym
LearnNetwork
Opis
Warsztat skupi się na zapewnieniu sprawiedliwości i prywatności w uczeniu maszynowym, obejmując wykrywanie stronniczości algorytmicznej, nieuczenie maszynowe oraz różnicową prywatność. Uczestnicy wezmą udział w dyskusjach, zaproponują problemy i wezmą udział w wykładach, aby zwiększyć zrozumienie i promować współpracę wśród badaczy.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów
G
Get Directions
A
Add Profile
Jimoh Adekunle Adeniji
Temat:Nigeria at 360D GEOTech
Diane Flannery
Temat:Director General
ADRIANA BLANCO
Temat:Adriana Blanco
Patricia Alvarez
Temat:Pasadena, United States
Rania
Temat:Pasadena, United States
Ron Berkes
Temat:Founder
Anna Ostrovskaya
Temat:General Practitioner
Karen Li
Temat:Pasadena, United States
Cristen Bartelheim
Temat:Pasadena, United States
Kip Thorne
Yifeng Liu
Powiązane wydarzenia
AIMachine LearningWorkshop+1
Szkolenie z zakresu produktywności i innowacji z wykorzystaniem AI - 2 dni w Henderson, NV
Zadanie 4: Wprowadzenie do PyTorch i OpenCV
TechEx Ameryka Północna 2027
Hackathon Arena Agentów
Hackathon GPT-6 Astra NYC
Hackathon GPT-6 Astra SF
Meetup Boston OpenClaw
5
Spotkanie React NYC: Agenci AI, React Three Fiber i więcej
3
Platforma sztucznej inteligencji
Ceny na stronie