Ocena VLAs i modeli podstaw robotów

W miarę jak zespoły AI w fizycznym świecie przechodzą z symulacji do wdrożenia, pytanie nie dotyczy już tylko tego, czy system działa, ale czy działa niezawodnie i bezpiecznie w rzeczywistym świecie. Dołącz do Weights & Biases by CoreWeave, aby dokładnie przyjrzeć się temu, jak zespoły robotyczne oceniają osiągnięcia przed ich wdrożeniem w systemach rzeczywistych. Sesję poprowadzi Hans Ramsl, Starszy Architekt Rozwiązań dla Klientów w Weights & Biases by CoreWeave, w której weźmie udział gość z Polybot i które poruszy: ● Luki między symulacją a rzeczywistością: Co właściwie przewiduje silny wskaźnik symulacyjny w odniesieniu do wdrożonej polityki? ● Poza wskaźnikami sukcesu: Dlaczego zespoły śledzą trajektorie, wskaźniki interwencji i taksonomie bliskich wypadków? ● Decyzja o wydaniu: Jak zespoły decydują, czy osiągnięcie jest bezpieczne do wdrożenia w komórce klienta? Kluczowe wnioski z sesji obejmują: ● Wspólny słownik dla sygnałów, które są ważne oprócz wskaźników sukcesu ● Praktyczne sposoby na przekształcenie wyników oceny w działania dotyczące nowych osiągnięć ● Możliwość nawiązywania kontaktów z rówieśnikami w sieci Cyber Valley oraz zespołem Weights and Biases by CoreWeave Nie przegap, zarejestruj się już dziś!