Szacowanie horyzontów czasowych zakończenia zadań bez CoT dla LLM
Opis
Wiele działań mających na celu zapewnienie bezpieczeństwa czołowych modeli AI opiera się na monitorowaniu ich wnioskowania łańcucha myśli (CoT). Jeśli modele będą w stanie wykonywać wystarczająco złożone wnioskowania wewnętrznie, bez wyraźnych tokenów myślowych, może to podważyć taką kontrolę.Współautorzy Rauno Arike i Josh Hill omówią "Myśl Szybko: Szacowanie Horyzontów Czasowych Zakończenia Zadań Bez CoT dla Czołowych Modeli AI", niedawną pracę, która zmierzyła możliwości czołowych modeli w zakresie realizacji zadań bez wnioskowania CoT.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
Claude Code & Coffee @ Chef's Hall ☕
Dev Days - Montreal - #3
8
Incydent Hugging Face: podsumowanie
3
exacare ai - Buduj z nami
30
25$
Wyjątkowy Hackathon dla Młodzieży — Buduj dla Dobra
9
10$
VAM! Talks: AI dla Odkryć Naukowych ⭐
3
20$
ED + AI #13: Gdzie stoisz w przyszłości uczenia się
3
AI w produkcji: Co faktycznie robią kanadyjskie banki
Platforma sztucznej inteligencji
Bezpłatnie