
Efektywne modele fundamentowe dla sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym — Warsztat CoRL 2026
Opis
Efektywne modele fundamentowe dla sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym - Warsztat CoRL 2026 koncentruje się na tym, aby modele fundamentowe robotów były szybkie, tanie i wystarczająco bezpieczne do wdrożenia. Ten warsztat ma na celu zniwelowanie luki między ogólnością modeli uosabiających a ich wymaganiami dotyczącymi opóźnienia, pamięci i mocy dla rzeczywistego wdrożenia na sprzęcie. Skierowany na kompresję, kwantyzację, destylację i inne, obejmuje wykłady i sesje profilowania na żywo. Ma na celu zbadanie kompresji architektury, współprojektowania edge-cloud oraz bezpieczeństwa przy opóźnieniu.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów
Jiajun Wu
Temat:Stanford University - World models for embodied AI: efficient learned models for online planning.
Yecheng “Jason” Ma
Temat:Dyna Robotics - Embodied foundation models on a commercial duty cycle, from DYNA-1 to the DYNA-2 world-action model.
Dhruv Shah
Temat:Princeton University and Google DeepMind - Post-training as the stage where most deployable-efficiency decisions are made.
Ouais Alsharif
Temat:Google DeepMind - Engineering robot foundation models for production deployment.










