Meetup wrześniowy Data Science w Edynburgu

Odkryj probabilistyczne uczenie maszynowe i wyzwanie ARC Prize podczas wrześniowego meetup’u Data Science w Edynburgu, który odbędzie się w CodeBase 17 września 2026 r. To prowadzone przez społeczność wydarzenie gromadzi profesjonalistów, akademików, studentów i ciekawych nowicjuszy z dziedziny nauki o danych i sztucznej inteligencji na dwóch technicznych wykładach, sesji pytań i odpowiedzi oraz luźnej sieci kontaktów przy pizzy i napojach. Spotkanie odbędzie się w CodeBase, 37a Castle Terrace , a meetup oferuje przyjazne środowisko w Edynburgu, aby uczyć się od doświadczonych praktyków, wymieniać pomysły i poznawać innych pracujących w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Wykłady i prelegenci Gábor Gulyás, Wzmacnianie gradientowe dla rozkładów prawdopodobieństwa Modele predykcji punktowej produkują pojedynczą „najlepszą” prognozę, ale średnia może być myląca, gdy wyniki podążają bardzo różnymi ścieżkami, na przykład gdy klient bankowy może spłacić prawie wszystko lub pozostawić niemal całą kwotę niezabezpieczoną. Gábor podzieli się praktyczną podróżą przez probabilistyczne uczenie maszynowe, obejmującą oceny kandydatów, gaussowskie miękkie cele, klasy i funkcje strat. Następnie wyjaśni, jak przekształcenie problemu wokół uczenia warunkowej funkcji dystrybuanty z dokładnymi etykietami progowymi zapewnia prostsze podejście. Gábor ma ponad 20-letnie doświadczenie w zakresie ryzyka i prognozowania, a szczególnie koncentruje się na bankowości. Nick Lade, Budowanie ARC do AGI: Jak daleko faktycznie zaszliśmy? Nick zbada ARC Prize i jego definicję AGI jako systemu zdolnego do dorównania efektywności uczenia się ludzi. Łamigłówki ARC są często proste dla ludzi, ale pozostają trudne dla systemów AI, które prowadzą w wielu innych benchmarkach. Sesja zbada wyzwania, w których laboratoria w czołówce dokonują postępów, a gdzie nie, oraz innowacje pojawiające się z szerszej społeczności, działającej przy bardziej ograniczonych zasobach. Tło Nicka obejmuje statystykę stosowaną, matematykę, naukę o danych i wiodące role inżynierii AI, z ciągłym naciskiem na to, jak ludzie i AI wspólnie tworzą wartość. Format wieczoru 17:00–18:10: Networking z pizzą i napojami 18:10–19:30: Dwa wykłady, a następnie Q&A Od 19:30: Kontynuacja networking w lokalnym barze… Zarejestruj się na to wydarzenie