Kupfer China

Opis

Najważniejsze punkty

Skupienie na integracji technologii uczenia maszynowego (ML) w obserwacji Ziemi i prognozowaniu (ESOP). Badanie hybrydowych systemów ML-fizyki dla asimilacji danych i prognozowania pogody. Dyskusja na temat systemów ML end-to-end w prognozowaniu pogody i klimatu. Badanie zastosowań ML w obserwacji Ziemi. Wgląd w technologie komputerowe o wysokiej wydajności i nowo powstające technologie dla zastosowań ML w ESOP. Omówienie roli ML w rozwoju cyfrowych bliźniaków systemu Ziemi. Możliwość dla profesjonalistów branżowych zaprezentowania komercyjnych zastosowań ML w ESOP. Połączenie prezentacji ustnych i sesji plakatowych w celu pogłębienia dyskusji. Utworzenie równoległych grup roboczych w celu sprostania aktualnym wyzwaniom i opracowania przyszłych strategii. Opracowanie kompleksowego raportu, który podsumowuje wyniki i rekomendacje warsztatów.