EARL 2026: Konferencja Inteligencji Danych

EARL 2026 to trzydniowa konferencja w Brighton, oferująca praktyczne spostrzeżenia z zakresu R, Pythona oraz AI/ML, pomagająca organizacjom przekształcać zaawansowane możliwości danych w realny wpływ. Odbędzie się 6–8 października 2026 r., w godzinach od 09:00 do 17:00 każdego dnia, ta międzynarodowa konferencja z różnych sektorów bada, jak organizacje przekształcają podejmowanie decyzji, produkty i usługi dzięki danym. Miejsce odbywania się to Leonardo Royal Hotel Brighton Waterfront, nadmorska lokalizacja w pobliżu Brighton Pier i The Lanes w Brighton. ## Czego się spodziewać EARL oznacza Aplikacje Przemysłowe Języka R i Pythona. Choć konferencja ma mocne korzenie w społeczności R i Pythona, program na rok 2026 poszerza rozmowę, aby odzwierciedlić szybko zmieniający się krajobraz inteligencji danych. Abstrakty obejmują R, Pythona, SQL, Rust i nowoczesne narzędzia AI/ML, ze stałym naciskiem na zastosowania praktyczne i wpływ komercyjny. W trakcie trzydniowego programu uczestnicy mogą spodziewać się: - Prezentacji demonstrujących inteligencję danych w praktyce - Warsztatów dotyczących odpowiednich metod, platform i technik - Wykładów dotyczących rozwoju w dziedzinie danych, analityki i technologii - Sesji skoncentrowanych na R, Pythonie, analityce i narzędziach AI/ML - Dedykowanych możliwości spotkań z praktykami, liderami technologii i organizacjami opartymi na danych Pełny program i lista prelegentów są jeszcze do ogłoszenia, co stanowi wczesną okazję do zabezpieczenia miejsca, zanim szczegółowy program zostanie opublikowany. ## Kto powinien wziąć udział? Konferencja jest zaprojektowana z myślą o szerokiej publiczności profesjonalnej, od członków społeczności R i Pythona, przez praktyków danych, po wyższych liderów danych i technologii. Będzie również istotna dla organizacji już wdrażających innowacje oparte na danych lub poszukujących praktycznych przykładów, jak zaawansowana analityka i AI mogą poprawić decyzje, usługi i produkty. Jej międzysektorowy i międzynarodowy charakter powinien uczynić EARL szczególnie cenną dla uczestników, którzy chcą porównać podejścia poza własnym przemysłem, odkryć, jak różne zespoły wdrażają nowoczesne możliwości danych, i budować relacje w szerszej społeczności analitycznej. ## Bilety i miejsce… Zarejestruj się na to wydarzenie