
DO x ML Konferencja o Dyskretnej Optymalizacji i Uczeniu Maszynowym 2025
Opis
Siódma konferencja koncentruje się na współpracy dyskretnej optymalizacji i uczenia maszynowego oraz prezentuje postępy, wyniki badań i dyskusje wśród ekspertów w tych rozwijających się dziedzinach.
Najważniejsze punkty
Obejmuje najnowsze osiągnięcia w dyskretnej optymalizacji i uczeniu maszynowym. Prezentacje od wiodących badaczy z całego świata. Zawiera tematy takie jak optymalizacja z ograniczonym horyzontem, Low-Rank ALM dla mieszanych b-przypadków i złożoność sieci neuronowych ReLU. Zorganizowane przez Antoine Deza, Kazuhisa Makino, Sebastiana Pokuttę i Akiyoshiego Shiourę. Odbywa się w Research Institute for Mathematical Sciences (RIMS), Uniwersytet Kiota. Kolacja konferencyjna 13 maja w Camphora, Restauracja Kampusowa Uniwersytetu Kiota. Zaplanowane sesje plakatowe oraz różne wykłady techniczne. Promuje wymianę badań i innowacje w dziedzinach dyskretnej optymalizacji i uczenia maszynowego. Rekomendacje hotelowe będą dostępne dla wczesnej rezerwacji. Część projektu RIMS 2025 dotyczącego postępów w badaniach teoretycznych nad optymalizacją matematyczną.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.







