Deterministyczne modele świata

Co się dzieje, gdy AI musi dać Ci więcej niż prawdopodobną odpowiedź?  Generatywna AI pokazała, co modele probabilistyczne mogą zrobić z językiem, obrazami i informacjami. Ale w przypadku systemów działających w obszarach takich jak inżynieria, produkcja, energia czy opieka zdrowotna, odpowiedź, która wygląda na słuszną, może nie wystarczyć.  Dołącz do nas na ThursTalks z Dr. Sethem Dobrinem, byłym dyrektorem ds. AI w IBM, a obecnie współzałożycielem i CEO hevelius, który bada inne podejście: deterministyczne modele świata oparte na fizyce, zaprojektowane dla systemów, w których wyniki muszą być reprodukowalne, śledzone i ograniczone przez to, jak działa rzeczywistość.  Opierając się na pracy hevelius i dwóch przypadkach użycia klientów, Seth wyjaśni, jak to podejście różni się od znanych nam systemów AI, jak modele kompozycyjne mogą współpracować, aby reprezentować złożone systemy oraz gdzie te architektury mogą otworzyć nowe możliwości dla organizacji. Zbadamy:  Prezentacja Setha będzie następowała po otwartej sesji pytań i odpowiedzi, badając, co te podejścia mogą oznaczać dla organizacji myślących o kolejnej fazie adopcji AI.  Więcej o prelegencie  Dr Seth Dobrin jest współzałożycielem i CEO hevelius, gdzie buduje deterministyczne AI i modele świata oparte na fizyce dla złożonych systemów fizycznych. Wcześniej pełnił funkcję pierwszego globalnego dyrektora AI w IBM, prowadząc strategię AI w przedsiębiorstwach i pomagając organizacjom przenosić AI na rezultaty biznesowe, a jednocześnie rozwijając odpowiedzialne i godne zaufania AI.  Pierwotnie wykształcony jako genetyk, Seth uzyskał doktorat z biologii molekularnej i komórkowej i rozpoczął karierę w genomice, zanim przeszedł do danych, transformacji cyfrowej i AI. Jego doświadczenie obejmuje Monsanto, IBM, zarządzanie AI, budowanie przedsiębiorstw oraz doradztwo organizacjom w zakresie możliwości adopcji i transformacji stworzonych przez AI.  Więcej o serii  ThursTalks to kuratowana seria dialogów Lorong AI, która przedstawia jednego prelegenta/temat na sesję. Każda sesja kładzie nacisk na skoncentrowane perspektywy, a następnie jest kontynuowana rozszerzoną rozmową przy kominku lub otwartą dyskusją, aby zachęcić do głębszego zrozumienia i znaczącej wymiany pomysłów.  Zaangażuj się: Dowiedz się więcej o Lorong AI | Rejestracja mówców | Społeczność WhatsApp | LinkedIn | X