Projektowanie autonomicznych agentów AI dla naukowych przepływów pracy

Dołącz do społeczności Google Cloud Advanced Computing, aby zaprojektować autonomiczne agentów AI dla nowej generacji naukowych przepływów pracy. Kyle Chard, wiodący ekspert w dziedzinie systemów rozproszonych i automatyzacji badań z Uniwersytetu w Chicago, zaprezentuje ogólne, wszechstronne wprowadzenie do agentów AI w obliczeniach naukowych.W zakresie sztucznej inteligencji zachodzi znacząca zmiana paradygmatu, przechodząc od pasywnych modeli analizy do autonomicznych, współpracujących agentów AI, które mogą postrzegać środowiska, podejmować decyzje i kierować złożonymi przepływami pracy. W obliczeniach naukowych i technicznych, ten przeskok stanowi ogromną okazję do przyspieszenia odkryć i "zamknięcia pętli" między generowaniem hipotez, symulacjami a walidacją eksperymentalną w rzeczywistości.W tej sesji Kyle przedstawi ogólne, kompleksowe wprowadzenie do agentów AI w obliczeniach naukowych. Ten wykład wyjaśni, czym jest agent, pokaże, dlaczego są one kluczowe dla przyszłości badań oraz nakreśli zasady projektowania systemów agentowych, które są skalowalne w ramach środowisk obliczeń chmurowych i wysokowydajnych (HPC).Co zostanie omówione:Anatomia agenta: Podstawowe zasady dotyczące tego, czym są agenty AI, ich stanowa orkiestracja oraz jak różnią się od tradycyjnych modeli AIPrzyspieszanie naukowych przepływów pracy: Jak współpracujące agenty mogą automatyzować złożone potoki, od odkrywania materiałów po astrofizykę i zarządzać rozproszonymi danymi badawczymiProjektowanie architektur agentowych: Ramy na wysokim poziomie do projektowania autonomicznych agentów i agentowych przepływów pracy, które skalują się w różnych i rozproszonych infrastrukturach obliczeniowychAutomatyzacja badań nowej generacji: Pokazać, jak "odkrycie agentowe" zamyka pętlę naukowego dochodzenia, przenosząc wysiłek ludzki z nużącej, manualnej realizacji na ustalanie celów na wysokim poziomieIntegracja HPC i chmury: Wyzwania związane z integracją agentowych przepływów pracy z systemami wysokowydajnymi i repozytoriami danych, podkreślając potrzebę solidnego oprogramowania pośredniczącego.Niezależnie od tego, czy jesteś naukowcem obliczeniowym, badaczem, czy architektem systemów, ta sesja zapewni Ci podstawową wiedzę potrzebną do projektowania, wdrażania i zarządzania autonomicznymi agentowymi przepływami pracy, które przyspieszają innowacje.Rejestracja:Obejrzyj link, aby zarejestrować się na stronie społeczności Advanced Computing: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/designing-autonomous-ai-agents