Wdrażanie AI - Jak działają LLM i jak z nimi pracujemy

Seria Wdrażanie AI to spotkania inżynierów z innymi inżynierami, podczas których dzielimy się tym, co zbudowaliśmy i czego się nauczyliśmy. Tym razem nasi prelegenci przygotowali dwa wykłady dotyczące pracy z LLM. Spodziewaj się głębokich spostrzeżeń z odrobiną kontrowersji, aby rozpocząć rozmowy! Paweł Wiercioch (Inżynier Oprogramowania, Upside) Od Neuronów do Transformerów: Jak nauczyliśmy maszyny czytać Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, co dzieje się wewnątrz ChatGPT? Ja również. Ten wykład jest moją próbą odpowiedzi na to z perspektywy programisty — opartą na intuicji, a nie równaniach, dla naprawdę ciekawych ludzi, którzy korzystają z tych narzędzi na co dzień i chcą zobaczyć, co jest pod spodem. Wiktor Daniec (Starszy Inżynier Oprogramowania, Upside) Dlaczego AI sprawiło, że Neovim wart był nauki Większość ludzi uczących się programowania w końcu staje przed tym samym dylematem: czy powinienem przejść na Vim? Te niemalże starożytne narzędzia obiecywały ogromne zyski w produktywności, ale krzywa uczenia się i związane z tym konfiguracje sprawiały, że nie były tego warte — aż do teraz. Podzielę się tym, jak przeszedłem z VS Code na Neovim i jak niespodziewanie płynne okazało się to całe przejście. Po wykładach zostajemy na networking - to najlepsza część, gdzie odbywa się większość rozmów. Dla kogo? Dla programistów, architektów i liderów technologicznych pracujących z AI na co dzień lub planujących to. Szczegóły: