
Centra danych: Napędzanie rewolucji AI
Opis
Ekspansywny wzrost sztucznej inteligencji, obliczeń o wysokiej wydajności oraz centra danych o dużej skali przekształcają krajobraz technologiczny — i stawiają bezprecedensowe wymagania przed infrastrukturą energetyczną, dostarczaniem energii, systemami chłodzenia oraz inicjatywami zrównoważonego rozwoju. Dołącz do nas 20 października 2026 roku w Cambridge Innovation Center w Cambridge w stanie Massachusetts, na wieczorze pełnym możliwości networkingowych i dyskusji z ekspertami, koncentrującym się na kluczowych wyzwaniach i szansach pojawiających się na styku mocy obliczeniowej i innowacji energetycznych. Panel, który poprowadzą Ron Demsher i Keith Wood z Hamilton Brook Smith Reynolds, zgromadzi liderów branży, innowatorów i ekspertów technicznych, aby zbadać, jak organizacje przygotowują się na kolejną falę wzrostu infrastruktury napędzanej AI. Tematy będą obejmować: • Rozbudowa pojemności sieci w celu wsparcia szybko rosnącego zapotrzebowania energetycznego AI i centrów danych o dużej skali • Zaspokojenie unikalnych wymagań energetycznych dużych obiektów obliczeniowych • Równoważenie ekspansji centrów danych z dekarbonizacją i celami zrównoważonego rozwoju • Nowe technologie chłodzenia dla środowisk obliczeniowych o wysokiej gęstości • Projektowanie, wdrażanie i eksploatacja niezależnych mikrosieci • Bezpieczne i efektywne dostarczanie ogromnych prądów elektrycznych z źródeł zasilania do szaf obliczeniowych • Rośnie rola magazynowania energii we wspieraniu skoncentrowanej mocy obliczeniowej i zwiększaniu odporności sieci Bez względu na to, czy jesteś zaangażowany w energię, rozwój centrów danych, zaawansowane obliczenia, planowanie infrastruktury, inwestycje czy strategię innowacji, ta dyskusja dostarczy cennych informacji na temat technologii i polityki kształtujących przyszłość cyfrowej infrastruktury.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.







