Data30 - Sesja 9: Collate 2.0. AI ma problem z kontekstem. My to rozwiązaliśmy.

AI to mnożnik decyzji. Mnożenie błędnej decyzji nie jest poprawą. ​Każda inicjatywa AI zwiększa liczbę podejmowanych decyzji ORAZ stawki na każdą decyzję podejmowaną przez Twoją firmę w każdym kwartale. Więcej odpowiedzi, więcej analiz, więcej działań, szybciej. ​Dobre wieści, tylko jeśli dane wejściowe są poprawne. Jeśli nie, nie kupiłeś produktywności — kupiłeś maszynę, która alokuje kapitał niepoprawnie dziesięć razy szybciej i emerytuję analityka, który wahał się przed przesłaniem liczby w górę. ​Wolumen decyzji rośnie w każdym przypadku. Jakość decyzji to zmienna, którą nadal kontrolujesz. Zapytaj agenta AI o "aktywnych klientów". Cztery kolumny mogą to oznaczać, nikt nie zapisał, które. Więc Twój agent AI wybiera jedną. Żaden większy model tego nie naprawi.. ​O to właśnie chodzi w Collate 2.0. Zbudowany na otwartej warstwie kontekstowej OpenMetadata — zaufanej przez ponad 4000 przedsiębiorstw i laboratoria AI na froncie — dodaje to, czego agenci potrzebują: Połącz. Rozumiej. Pamiętaj. ​Agenci dokumentują, sprawdzają jakość i klasyfikują całą nieruchomość, a nie jedną inicjatywę na raz. Ontologia oparta na otwartych standardach W3C przechwytuje, jak Twoja firma się odnosi, więc agenci przechodzą przez typowany graf, a nie zgadywaną schemę. To ugruntowanie jest powodem, dla którego Collate znacząco poprawia współczynnik tekst-do-SQL z 10,8% do 76,5% na benchmarku Spider 2.0-Snow i obniża koszty tokenów aż o 80% na wywołanie agenta. Analizy AI odpowiadają w prostym języku, sprawdzają dostęp i promują wykres na zarządzany, świadomy dziedzictwa pulpit nawigacyjny. AI Studio buduje Twoich własnych agentów, bez kodu, na Twoim LLM, przeciwko jednemu zarządzanemu ugruntowaniu. A pamięć ustala poprawkę raz, a następnie stosuje ją do każdego działania człowieka i agenta, które następują.