Kawiarnia Naukowa Data Science

Spotkaj się z edynburską społecznością zajmującą się nauką o danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją przy kawie 13 sierpnia 2026 roku w ramach nieformalnej, pozbawionej agendy sieci zawodowej.Kawiarnia Naukowa Data Science oferuje swobodną alternatywę dla konwencjonalnego spotkania technicznego. Nie ma prezentacji, formalnych wykładów, pitchów ani ustalonej agendy: całkowita uwaga skupiona jest na spotkaniu z innymi praktykami, wymianie doświadczeń i dyskusjach na temat pracy, wyzwań i pomysłów kształtujących lokalną społeczność danych.Wydarzenie organizowane przez Edynburską Naukę o Danych i SI, to pierwsza edycja kawiarni, która ma stać się regularnym sesją sieciową w miesiącach, gdy grupa nie organizuje jednego ze swoich zwykłych wydarzeń z mówcami.## Czego się spodziewaćDyskusje będą się rozwijać w sposób naturalny wokół zainteresowań i doświadczeń obecnych uczestników. Możliwe obszary dyskusji to:- Projekty związane z nauką o danych, uczeniem maszynowym i SI, które są obecnie w toku- Problemy, które uczestnicy próbują rozwiązać- Ciekawe narzędzia, podejścia i pojawiające się pomysły- Możliwości współpracy, dzielenia się wiedzą lub wzajemnej pomocy- Rozwój społeczności nauki o danych, ML i SI w EdynburguWydarzenie skierowane jest głównie do specjalistów w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego. Nie musisz być regularnym członkiem grupy edynburskiej, jednak profesjonaliści odwiedzający miasto są również mile widziani. Jego nieformalny format powinien szczególnie odpowiadać osobom, które cenią sobie rozmowy z kolegami i kontakty ze społecznością ponad zorganizowanymi prezentacjami.## Czas i miejsceKawiarnia naukowa odbywa się na dole w Black Medicine Coffee, 2 Nickolson Street, Edynburg, w czwartek, 13 sierpnia 2026, od 11:00 do 12:30 BST.Poranny harmonogram jest świadomą zmianą w stosunku do typowego wieczornego spotkania. Kup sobie kawę lub inny napój, idź na dół i się przedstaw. Jeśli dyskusje będą się toczyły, gdy zaplanowana sesja się kończy, uczestnicy mogą zdecydować się kontynuować rozmowę przy lunche w pobliżu.Oczekuj prostego, towarzyskiego formatu opartego na użytecznych rozmowach z ludźmi pracującymi w tej dziedzinie: bez slajdów, bez pitchów, tylko kawa i współpracujący ludzie od danych.Zarejestruj się na Kawiarnię Naukową Data Science