Podręcznik Konsultanta Danych: Od Kodowania do Wpływu na Biznes

Description

​**Tworzenie rozwijającej się niezależnej praktyki - Tony Zeljkovic i Juan Manuel Perafan** ​Bycie najlepszym inżynierem danych to już za mało, aby zdobyć klientów. W miarę jak narzędzia techniczne stają się towarami, prawdziwą supermocą jest przekształcanie infrastruktury danych w wymierne przychody. W tym odcinku Tony i Juan dzielą się nieprzefiltrowanymi rzeczywistościami konsultingu danych. Będziemy badać, jak dostrzegać trendy rynkowe, szybko zdobywać zaufanie kadry kierowniczej i budować opłacalny biznes konsultingowy bez nieetycznych taktyk sprzedażowych. ​Niezależnie od tego, czy planujesz uruchomić swoją własną firmę konsultingową, czy po prostu chcesz zwiększyć swoje wpływy w przedsiębiorstwie, ta rozmowa zmieni twoje podejście do twojego warsztatu technicznego. Rozłożą na czynniki pierwsze praktyczne ramy ze swojej nadchodzącej książki, aby pomóc ci zniwelować dystans między inżynierią danych a zaufaniem kadry kierowniczej. ​Omówią: * ​Dostosowywanie swoich umiejętności, aby pozostać relevantnym w erze AI i automatyzacji * ​Szybkie zdobywanie zaufania i szybkie wdrażanie w nowych środowiskach przedsiębiorstw * ​Mówienie językiem CFO, aby przetłumaczyć architekturę na zwrot z inwestycji w biznesie * ​Rozwój niezależnej praktyki od organicznego pozyskiwania leadów po czyste przekazywanie * ​**O Prelegentach:** ​**Tony Zeljković** to praktyczny konsultant ds. platform AI i danych specjalizujący się w opiece zdrowotnej, naukach przyrodniczych i ubezpieczeniach. W swojej firmie konsultingowej Narona Data pracuje bezpośrednio z organizacjami nad architekturą i wdrażaniem skalowalnych, zautomatyzowanych, natywnych w chmurze systemów danych i AI. ​Z silnym doświadczeniem w bioinformatyce, genomice klinicznej i dużych infrastrukturach danych, Tony buduje platformy, które są zgodne (HIPAA/HITECH, ACMG), opłacalne i dostosowane do wzrostu. Jego praca często wspiera wyniki na poziomie przedsiębiorstwa, odblokowując przychody, poprawiając inteligencję operacyjną i umożliwiając innowacje poprzez zastosowaną AI. ​Biegle posługując się zarówno dziedzinami technicznymi, jak i biznesowymi, Tony łączy inżynierię danych, rozwój oprogramowania, uczenie maszynowe, DevOps i DataOps, aby przekształcać złożone wyzwania danych w namacalne wartości. Współpracuje z klientami jako partner strategiczny, pomagając im wykorzystać infrastrukturę zasilaną AI, aby zwiększyć ich przewagę konkurencyjną. ​Dostępny do projektów konsultingowych, Tony jest zobowiązany do rozwiązywania pilnych wyzwań biznesowych poprzez nowoczesną architekturę danych i AI. ​ ​**Juan Manuel Perafan** to inżynier analityczny, edukator i budowniczy społeczności z siedzibą w Utrechcie. Jest **współautorem Fundamentalnych Zasad Inżynierii Analitycznej**, **prowadzącym podcast SQL Lingua Franca**, oraz zdobywcą **Nagrody Społeczności dbt**. Juan założył **Analytics Engineering Meetup Netherlands** oraz **Dutch dbt Meetup** i przemawiał na takich wydarzeniach jak **dbt Coalesce**, **Linux Foundation OS Summit** oraz **Big Data Expo NL**. **Dołącz do naszego Slacka: https://datatalks.club/slack.html**