ICT&Gesundheit Weltkonferenz (IWC26)
Opis
Dołącz do swoich kolegów statystyków w Machakos, Kenia, na intensywnym kursie szkoleniowym z analizy danych i uczenia maszynowego z zastosowaniem R. Warsztaty, które odbędą się od 5 do 9 stycznia 2026 roku, mają na celu wyposażenie uczestników w niezbędne umiejętności w zakresie manipulacji danymi, modelowania statystycznego oraz technik uczenia maszynowego, zaprojektowanych specjalnie dla statystyków. Uczestnicy wezmą udział w praktycznych ćwiczeniach, interaktywnych wykładach i projektach współpracy, aby pogłębić swoją wiedzę na temat programowania w R w kontekście nowoczesnej analizy danych.
Najważniejsze punkty
Obszerne 5-dniowe szkolenie z analizy danych i uczenia maszynowego z zastosowaniem R. Obejmuje podstawowe przetwarzanie danych, modelowanie statystyczne i metody uczenia maszynowego. Doświadczenie praktyczne dzięki studiom przypadków. Grupa docelowa to programiści, analitycy danych, statystycy i ekonometrycy. Zwiększa umiejętność analizy złożonych danych i wyciągania praktycznych wniosków. Poprawia podejmowanie decyzji dzięki zaawansowanym technikom statystycznym i uczenia maszynowego. Rozwija kompetencje w R w zastosowaniach do analizy danych i uczenia maszynowego. Opłata za kurs obejmuje zajęcia, materiały szkoleniowe, dwa posiłki w przerwie i lunch. Zakwaterowanie oraz transport z lotniska organizowane na życzenie. Uczestnicy otrzymają certyfikat, certyfikowany przez Krajową Agencję Szkolenia Przemysłowego (NITA).
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
IEEE International Conference on Contemporary Challenges in Science, Engineering and Technology
DigiBank Summit 2024
Pan-African Artificial Intelligence & Smart Systems Conference
PanAfrican Conference on Artificial Intelligence
International Conference on Cognitive Machine Learning Systems
Beyond AI: Drive Enterprise Value with Oracle 2026
Globalny szczyt dotyczący sztucznej inteligencji i nagród (GAISA)
Czas na kawę
