![[Dallas] Laboratorium budowy Agentycznych AI z Google Cloud](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/30.jpg)
[Dallas] Laboratorium budowy Agentycznych AI z Google Cloud
Opis
Budowanie następnej generacji autonomicznych systemów agentycznych z Google - Dallas Dołącz do Google i AICamp na intensywne, 90-minutowe laboratorium w trybie stacjonarnym, w którym teoria przechodzi w funkcjonalne oprogramowanie. Większość samouczków AI kończy się na prostych, jednorazowych podpowiedziach, ale skalowalne systemy wymagają autonomicznych agentów, którzy wnioskować mogą na podstawie danych na żywo, zarządzać stałym kontekstem i wykonywać złożone zadania wieloetapowe. W tym warsztacie praktycznym wyjdziesz poza interfejsy konwersacyjne, aby zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć systemy agentyczne następnej generacji przy użyciu Google Cloud. Przynieś swój laptop! To aktywna sesja inżynieryjna, która nie wymaga lokalnej konfiguracji. Opuścisz ją z w pełni działającym systemem uruchomionym w swojej chmurze. Co zrobimy: Orkiestracja autonomicznych zadań: Skonfiguruj wieloetapowe przepływy pracy agentów, które planują, wnioskować mogą i działają w złożonych przepływach zadań.Integracja stanów i narzędzi: Połącz architektury agentów z narzędziami chmurowymi, środowiskami wykonawczymi i danymi na żywo.Projektowanie systemów odpornych: Wprowadź solidne wzorce zaprojektowane do zarządzania złożonymi danymi wejściowymi w czasie wykonywania, procesami długoterminowymi i odzyskiwaniem błędów. Agenda: 17:3018:00: Rejestracja, jedzenie i networking 18:0018:30: Wykład technologiczny i Q&A 18:3020:00: Warsztaty praktyczne z kodowania / buduj własną aplikację 20:0020:30: Demonstracja, otwarta dyskusja i mixer Warsztaty praktyczne: Budowanie odpornych asynchronicznych agentówPrzechodzenie dalej niż konwersacyjne chatboty wymaga systemów, które robią więcej niż przewidują następny token. Autonomiczne architektury w świecie rzeczywistym muszą planować operacje wieloetapowe, integrować się z zewnętrznymi narzędziami, utrzymywać stan w trakcie operacji asynchronicznych i odzyskiwać się płynnie z awarii czasu wykonywania. Na tym intensywnym, 90-minutowym, stacjonarnym kursie mistrzowskim organizowanym przez Google i AICamp przejdziesz bezpośrednio do aktywnej inżynierii. Pracując całkowicie w Google Cloud Shell, zbudujesz i wdrożysz system agentyczny następnej generacji od podstaw – łącząc dynamiczne wywoływanie narzędzi, zarządzanie stanem i odporną orkiestrację wieloetapową w spójną, uruchamialną architekturę. Bez slajdów, bez teorii abstrakcyjnej i zerowej lokalnej konfiguracji. Przynieś swój laptop, buduj razem z inżynierami Google i opuść z w pełni funkcjonalnym autonomicznym systemem uruchomionym na żywo w chmurze. Kto powinien wziąć udział?Te warsztaty praktyczne są zaprojektowane dla programistów, naukowców danych i praktyków AI, którzy mają pewne doświadczenie w budowaniu aplikacji lub pracy z modelami i dążą do ich produkcyjnego wprowadzenia. Aby maksymalnie wykorzystać laboratoria, powinieneś mieć podstawową wiedzę o języku programowania takim jak Python i być komfortowo posługiwać się interfejsem wiersza poleceń. Chociaż wiedza specjalistyczna nie jest wymagana, podstawowe zrozumienie pojęć chmury obliczeniowej, interfejsów API sieciowych i technologii konteneryzacji, takiej jak Docker, będzie bardzo korzystne. Wymagania wstępne: Naładowany laptop Podstawowe umiejętności kodowania Wiedza na temat Pythona i AI/ML jest pomocna. Miejsce:Improving, 5445 Legacy Drive, Suite 100, Plano, Texas 75024 Lokalna i globalna społeczność AI na DiscordzieDołącz do nas na Discordzie dla lokalnej i globalnej społeczności technologii AI: Czaty wydarzeń: czat i kontakt z mówcami oraz uczestnikami lokalnymi i globalnymi; Ucz się AI: wydarzenia, materiały edukacyjne, grupy studyjne; Startupy: innowacje, współprace projektowe, założyciele / współzałożyciele; Praca i kariera: oferty pracy, zamieszczanie CV, menedżerowie rekrutacyjni
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.










