CoreStory: Śmieciowy kontekst w, śmieciowy kod out - naprawienie prawdziwego problemu AI

Wielu doświadczonych programistów nie ufa kodowi generowanemu przez AI, a w dużych bazach kodu, których agent nigdy nie zrozumiał, mają rację. Problem nie tkwi w modelu; chodzi o brak kontekstu. Bez uporządkowanego i aktualnego zrozumienia bazy kodu, agenci halucynują, powielają logikę, która już istnieje, i wprowadzają zmiany, o które nikt nie prosił. Ta sesja stawia czoła sceptycyzmowi i pokazuje, co się zmienia, gdy programiści i ich agenci AI pracują z uporządkowaną warstwą inteligencji, bezpośrednio osadzoną w kodzie: mniej halucynacji, mniej regresji i wyjście, które programista może faktycznie przeglądać i ufać. Stworzona dla inżyniera, który chce, aby AI zasłużyło na swoje miejsce w obiegu pracy, a nie tylko było w niego narzucone. Informacje o serii - https://aka.ms/StartupSpotlight/S-1443 [EventID:27460]