Wizja komputerowa na krawędzi z Luxonis

Podsumowanie Ten warsztat jest przeznaczony dla programistów, praktyków AI, studentów i inżynierów zainteresowanych wdrażaniem modeli wizji komputerowej na urządzeniach brzegowych. Uczestnicy powinni mieć podstawową wiedzę na temat sieci neuronowych i powszechnych koncepcji uczenia głębokiego, takich jak konwolucje, funkcje aktywacji, parametry modelu oraz przepływ danych przez sieć. Wcześniejsze doświadczenie w wdrażaniu modeli AI na sprzęcie wbudowanym lub brzegowym nie jest wymagane. Warsztat skupia się na praktycznych wyzwaniach związanych z przenoszeniem modeli wizji komputerowej z środowisk deweloperskich do aplikacji w rzeczywistym świecie. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w nowoczesnych przepływach pracy AI na krawędzi i nauczą się, jak decyzje dotyczące wdrożenia wpływają na wydajność, dokładność i wykorzystanie zasobów. Program Warsztat skoncentruje się na praktycznym wdrażaniu modeli wizji komputerowej na urządzeniach AI Luxonis. Zaczynając od wytrenowanego modelu, uczestnicy przeprowadzą kompletny proces wdrożenia i nauczą się, jak optymalizować modele w celu efektywnego wykonania na sprzęcie o ograniczonych zasobach. Tematy obejmują konwersję modeli, kwantyzację, kalibrację, zgodność operatorów, fuzję grafów i operatorów, profilowanie wydajności oraz walidację wdrożeń. Uczestnicy nauczą się, jak oceniać kompromisy między dokładnością, latencją, przezroczystością a zużyciem energii, a także jak systematycznie porównywać wdrożone modele z oryginalnymi wynikami szkolenia. Do końca warsztatu uczestnicy będą mieli jasne zrozumienie kluczowych kwestii i najlepszych praktyk związanych z wdrażaniem aplikacji wizji komputerowej gotowych do produkcji na urządzeniach brzegowych. Instruktorzy Wszyscy trzej instruktorzy są członkami zespołu Luxonis, firmy specjalizującej się w rozwiązaniach AI i wizji komputerowej. Matija Teršek jest CTO Luxonis, z dużym doświadczeniem w systemach wizji komputerowej i sprzęcie AI. Klemen Škrlj prowadzi rozwój AI, koncentrując się na projektowaniu, szkoleniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli wizji komputerowej. Aljaž Konec jest częścią zespołu AI i wnosi wiedzę z zakresu rozwoju oprogramowania i oprogramowania układowego, integracji systemów oraz wdrażania obciążeń AI na urządzeniach brzegowych. Razem łączą praktyczne doświadczenie branżowe we wszystkich aspektach wdrażania wizji komputerowej.