Przewód Agenta Kodującego: Planuj z Modelami Frontier, Wykonuj w 90% Mniej Czasu

Każdy poważny agent kodujący - Claude Code, OpenCode, Codex, Cline działa według tego samego wzoru: jeden model planuje, drugi model wykonuje. Dołącz do Varuna Krishny, Starszego Głównego Inżyniera Rozwiązań w SambaNova Systems, aby porozmawiać o agentach kodujących. Varun zbudował agentowe przepływy pracy, oprogramowanie do wdrażania modeli i narzędzia oceny LLM w SambaNova, mając wcześniejsze doświadczenie w wdrażaniu AI/ML w obszarach CRM, e-commerce, opieki zdrowotnej, finansów i innych w C3.ai. To sesja pokaże Ci dokładnie jak zbudować podział planowania/wykonywania, obniżyć koszty tokenów o do 90% i odejść z własnym przewodem agenta kodującego skierowanym na SambaNova przed zakończeniem sesji. Czego się nauczysz 🔹 Jak działa podział planowania i wykonywania w dzisiejszych wiodących agentach kodujących 🔹 Dlaczego przeniesienie wykonania na szybką, celowo zbudowaną platformę wnioskowania zmienia ekonomię budowy z AI 🔹 Jak modele obsługują warstwę wykonania w prawdziwym przewodzie agenta kodującego 🔹 Jak jest zorganizowane przekazanie pomiędzy planowaniem a wykonaniem, krok po kroku 🔹 Jak skierować własnego agenta kodującego na szybka platformę wnioskowania w kilka minut Dlaczego to ważne Większość zespołów budujących z agentami kodującymi płaci za dużo lub nie osiąga wyników. Używanie modelu frontier w każdym kroku jest drogie i wolne; używanie słabego modelu do wszystkiego poświęca jakość rozumowania, która sprawia, że agenci są użyteczni. Wzór przewodu agenta kodującego rozwiązuje to, dopasowując zdolności modelu do rodzaju zadania — modele frontier do planowania i oceny, szybkie modele niskokosztowe do wykonywania dużych ilości pracy, która dominuje w użyciu tokenów. Wraz z tym, jak agenci kodujący przechodzą z narzędzi eksperymentalnych do codziennych przepływów pracy, to jeden z najprostszych sposobów na obniżenie kosztów bez wpływu na jakość wyniku. Kto powinien przyjść? Programiści integrujący agentów kodujących w swoich przepływach pracy, inżynierowie AI badający strategię wnioskowania z efektywnymi kosztami oraz liderzy techniczni podejmujący decyzje dotyczące infrastruktury i oceniający wydatki na modele. Nie wymagana jest wcześniejsza znajomość platformy. Przygotuj swoje pytania — zostawimy czas na pytania i odpowiedzi na żywo.