2-daagse AI-coderingstraining voor Ingenieurs — Amsterdam-editie

Description

2-dniowe szkolenie w formie osobistej dla programistów, którzy chcą używać Claude Code i agentic coding workflows w prawdziwych środowiskach deweloperskich. Szkolenie to koncentruje się na praktycznych mechanizmach inżynierskich związanych z pracą przy użyciu agentów AI do generowania kodu. Czego uczestnicy będą robić Klon Flappy Bird Użyj Claude Code do zmiany istniejącej pętli gry, dodania funkcji, zmiany tematyki zasobów, inspekcji różnic, checkpointowania i przywracania zmian, gdy agent podejmie implementację w niewłaściwym kierunku. Analiza nieznanej bazy kodu Użyj Claude Code do mapowania struktury repozytorium, identyfikacji punktów wejścia, śledzenia przepływu sterowania, wnioskowania o odpowiedzialnościach modułów, generowania dokumentacji i budowania szkieletu testowego wokół istniejącego zachowania. Tablica retrospekcji Agile Zbuduj małą aplikację pełnego stosu od specyfikacji do implementacji przy użyciu Claude Code, niestandardowych poleceń, subagentów, kryteriów akceptacji i iteracyjnych pętli recenzji. Analityka bazy danych Netflix przez MCP Połącz Claude Code ze strukturyzowaną bazą danych przez MCP, generuj i inspekuj zapytania, waliduj założenia, analizuj wyniki i określ, jakie działania agent może wykonywać. Gra Hacked Space Invaders Debuguj uszkodzoną grę w Docker przy użyciu logów, błędów czasu wykonania, badania opartego na hipotezach, minimalnych poprawek i walidacji, nie pozwalając agentowi bezmyślnie zgadywać. Debugowanie w Chrome DevTools Użyj Claude Code wraz z narzędziami przeglądarki do inspekcji stanu DOM, błędów konsoli, aktywności sieciowej, zachowania UI i powiążania błędów czasu wykonania z kodem źródłowym. Rozwój oparty na specyfikacji Zapisz gotowe do implementacji specyfikacje z ograniczeniami, celami niepożądanymi, interfejsami, przypadkami brzegowymi, kryteriami akceptacji i punktami kontrolnymi recenzji, które Claude Code może wykonać bez odchodzenia od zamysłu. Recenzja wyjścia agenta Recenzuj wygenerowany kod jak pull request: inspekuj różnice, jakość testów, ukryte połączenia, usunięte ograniczenia, nadmierną inżynierię, powierzchowne asercje i degradację architektury. Wspierane umiejętności podstawowe Inżynieria kontekstu Zapewnij Claude Code odpowiedni kontekst repozytorium, granice plików, ograniczenia architektoniczne, przykłady, zależności i instrukcje specyficzne dla zadania przed zmianą kodu. Praca od specyfikacji do implementacji Przetwórz niejasne wymagania w wykonalne specyfikacje z interfejsami, ograniczeniami, celami niepożądanymi, kryteriami akceptacji, przypadkami brzegowymi i punktami kontrolnymi recenzji. Dekompozycja zadań agenta Podziel większe funkcje, błędy i refaktoryzacje na małe, bezpieczne, recenzowalne zadania agenta, które zmniejszają dryf i ułatwiają walidację wyjścia. Prace MCP Jak połączyć Claude Code przez MCP z zewnętrznym kontekstem i narzędziami, takimi jak bazy danych, systemy zarządzania projektami, dokumentacja i narzędzia deweloperskie. Recenzja wygenerowanego kodu Recenzuj różnice generowane przez Claude pod kątem regresji architektonicznej, ukrytych połączeń, usuniętych ograniczeń, podatnych na błędy abstrakcji, powierzchownych testów i niezamienionych zmian zachowania. Generowanie testów sterowane AI Użyj Claude Code do generowania, rozszerzania i refaktoryzacji testów, kontrolując jakość asercji, pokrycie przypadków brzegowych, fałszywe pozytywne wyniki i luki między wygenerowanymi testami i rzeczywistym zachowaniem systemu. Debugowanie wyjścia agenta Jak inspekcjonować, naprawiać, przywracać i kontynuować, gdy agent generuje uszkodzony, niekompletny lub mylący wynik. Checkpointowanie i przywracanie Diagnozuj uszkodzone wyjście agenta przy użyciu logów, błędów czasu wykonania, inspekcji przeglądarki, środowisk Docker, checkpointów, cofania i minimalnych poprawek. Kontrola autonomii Określ, kiedy pozwolić Claude kontynuować, kiedy ograniczyć zadanie, kiedy przerwać, kiedy cofnąć i kiedy ludzka inżynierska ocena powinna nadpisać agenta. Prace AI na poziomie zespołu Stwórz powtarzalne wzorce używania Claude Code w zespole, w tym wspólne specyfikacje, polecenia, praktyki recenzji, granice zadań i bramki jakości. Dla kogo to jest Programiści każdej języka lub stosu, którzy chcą mieć uporządkowane, praktyczne doświadczenie z agentic coding workflows. Musisz uczestniczyć, jeśli profesjonalnie piszesz kod i chcesz zrozumieć, jak Claude Code może być używany dalej niż proste uzupełnianie kodu, programowanie parzyste lub jednorazowe promptowanie. Nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia z Claude Code, Cursorem lub AI/ML. Ćwiczenia używają określonych repozytoriów i prowadzonych środowisk deweloperskich. Czego uczestnicy wyniosą Trenerzy Szkolenie prowadzi seniorzy inżynierowie, którzy używają Claude Code i Cursora w swojej własnej pracy. Michael Müller — CTO i współtwórca, re:cinq Stworzył wieloletni program szkolenia inżynierskiego, który wspierał transformację Cloud Native Adidas. Pomógł zdefiniować sylabusy certyfikacji CNCF Kubernetes. Był wykładowcą DevOps na Uniwersytecie w Lucernie. Używa Cursora i Claude Code w pracy produkcyjnej. Daniel Jones — Dyrektor Produktu, re:cinq Stworzył programy szkoleniowe dla The Linux Foundation i VMware. Prowadził wcześniej EngineerBetter, znany z immersyjnego programowania mob. Prowadzi podcast Waves of Innovation, w którym rozmawia z liderami technologicznymi o adopcji CodeGenAI. Codziennie używa Claude Code i Cursora. Michael Czechowski — Senior Inżynier, re:cinq Twórca Wave, deterministycznego narzędzia pipeline dla rozwoju sterowanego AI. Zbudował agenta CFO przy użyciu metodyki opartej na specyfikacji. Wykładowca na HdM Stuttgart i DHBW Stuttgart. Skupia się na walidacji produkcyjnej kodu generowanego przez AI. Agenda Dzień 1 — Praca z Claude Code, kontrola agenta i zrozumienie bazy kodu 09:00–09:30 — Przyjazd i konfiguracja środowiska Uczestnicy instalują Claude Code, walidują lokalne narzędzia, klonują repozytoria ćwiczeniowe, sprawdzają menedżery pakietów/zależności czasu wykonania i upewniają się, że mogą lokalnie uruchamiać, testować i zmieniać określone bazy kodu. 09:30–10:15 — Claude Code w pracy deweloperskiej Wprowadzenie pętli operacyjnej Claude Code: przygotowanie kontekstu repozytorium, wybór plików, formułowanie zadań, inspekcja wygenerowanych różnic, używanie checkpointów, kontrolowanie zakresu i określanie, kiedy kontynuować, przerwać, przekierować lub cofnąć uruchomienie agenta. 10:15–11:15 — Ćwiczenie: klon Flappy Bird Uczestnicy używają Claude Code do zmiany istniejącej pętli gry, dostosowania zachowania, dodania funkcji, zmiany zasobów i refaktoryzacji małych fragmentów bazy kodu. Skupienie jest na ograniczonych promptach zadań, stopniowej implementacji, inspekcji różnic, checkpointowaniu i przywracaniu, gdy agent wprowadza nadmierny zakres lub strukturalnie niepoprawną zmianę. 11:15–11:30 — Przerwa 11:30–12:30 — Checkpointy, cofanie i przywracanie Uczestnicy celowo wprowadzają Claude Code w niejasne lub niepoprawnie określone zadania i następnie przywracają się z wynikowego wyjścia. Sesja obejmuje czyszczenie kontekstu, powrót do znanych dobrych stanów, ograniczenie instrukcji, rozdzielenie eksploracji od implementacji i używanie wzorców cofania, aby uniknąć kumulacyjnych błędów agenta. 12:30–13:30 — Lunch 13:30–14:45 — Ćwiczenie: analiza nieznanej bazy kodu Uczestnicy zostają wprowadzeni w nieznane repozytorium i używają Claude Code do zbudowania działającego modelu mentalnego systemu. Identyfikują punkty wejścia, śledzą przepływ sterowania, mapują granice modułów, wnioskują odpowiedzialności, inspekują zależności i walidują wyjaśnienia agenta wobec rzeczywistego kodu źródłowego, nie przyjmując podsumowań na podstawie autorytetu. 14:45–15:00 — Przerwa 15:00–16:15 — Testy wokół istniejącego zachowania Uczestnicy używają Claude Code do stworzenia lub rozszerzenia zestawu testów wokół nieznanej bazy kodu. Skupienie jest na testach charakteryzujących, jakości asercji, wykryciu przypadków brzegowych, konfiguracji danych testowych, fałszywej pewności, powierzchownym pokryciu i sprawdzeniu, czy wygenerowane testy faktycznie opisują zachowanie, czy tylko odtwarzają założenia agenta. 16:15–17:15 — Praca od specyfikacji do implementacji Uczestnicy przekształcają wymaganie poziomu produktu w gotową do implementacji specyfikację. Definiują ograniczenia, cele niepożądane, interfejsy, kryteria akceptacji, przypadki brzegowe i punkty kontrolne recenzji, a następnie używają Claude Code do implementacji zgodnie ze specyfikacją i inspekcji, gdzie wyjście odchyla się od zamierzonej architektury lub zachowania. Dzień 2 — MCP, debugowanie, walidacja i prace zespołowe 09:00–09:15 — Podsumowanie i konfiguracja dla Dnia 2 Krótkie podsumowanie głównych wzorców pracy z Dnia 1: kontekst repozytorium, granice zadań, checkpointowanie, walidacja, cofanie i recenzja. Uczestnicy przygotowują repozytoria i narzędzia używane w ćwiczeniach Dnia 2. 09:15–10:30 — Ćwiczenie: tablica retrospekcji Agile Uczestnicy budują małą aplikację od specyfikacji do implementacji przy użyciu Claude Code. Sesja skupia się na podziale pracy na zadania dopasowane do agenta, definiowaniu kolejności implementacji, używaniu niestandardowych poleceń lub subagentów, gdzie to przydatne, recenzowaniu wygenerowanych różnic i unikaniu, by budowa greenfield przekształciła się w nieuporządkowany prototyp. 10:30–10:45 — Przerwa 10:45–12:00 — Prace połączone przez MCP Uczestnicy łączą Claude Code z zewnętrznym kontekstem przez MCP i pracują z bazą danych w stylu Netflix. Generują i inspekują zapytania, walidują założenia, analizują zwracane dane, kontrolują pośrednie wyniki i definiują, które działania mogą być sterowane przez agenta, a które wymagają wyraźnej ludzkiej akceptacji. 12:00–13:00 — Lunch 13:00–14:15 — Ćwiczenie: debugowanie uszkodzonej gry Space Invaders Uczestnicy debugują uszkodzoną grę uruchomioną w Docker. Używają logów, błędów czasu wykonania, kroków reprodukcji, badania opartego na hipotezach, minimalnych poprawek i pętli walidacji, aby skierować Claude Code do analizy przyczyny źródłowej, nie pozwalając mu bezmyślnie zgadywać poprawek. 14:15–14:30 — Przerwa 14:30–15:30 — Debugowanie w przeglądarce z Chrome DevTools Uczestnicy używają Claude Code wraz z narzędziami przeglądarki do debugowania uszkodzonej strony internetowej. Inspekują stan DOM, błędy konsoli, aktywność sieciową, zachowanie czasu wykonania i interakcje UI, a następnie powiążają błędy poziomu przeglądarki z odpowiednimi plikami źródłowymi i walidują poprawki przez feedback czasu wykonania. 15:30–16:30 — Recenzja wyjścia agenta jak pull request Uczestnicy recenzują zmiany generowane przez AI z tą samą dyscypliną, którą stosują wobec ludzkiego PR, ale z uwzględnieniem specyficznych dla agenta trybów błędów. Recenzja obejmuje regresję architektoniczną, ukryte połączenia, usunięte ograniczenia, nadmierną inżynierię, powierzchowne asercje, problemy bezpieczeństwa, podatne na błędy abstrakcje i zmiany, które przechodzą lokalnie, ale osłabiają szerszy projekt. 16:30–17:15 — Prace zespołowe i podsumowanie Ostatnia sesja przekształca indywidualne ćwiczenia w powtarzalną praktykę zespołową. Uczestnicy omawiają wspólne specyfikacje, wielokrotnie używane polecenia Claude, standardy recenzji, bramki jakości, granice zadań, konwencje kontekstu i sposób określania, które części pracy deweloperskiej powinny być automatyzowane, recenzowane lub pozostawane ręczne. Szczegóły praktyczne Szkolenie jest ograniczone do 15 inżynierów. Rejestracja zamyka się, gdy grupa jest pełna. Faktury są dostępne na zwrot kosztów dla pracodawcy. Polityka anulowania: pełny zwrot kosztów do 14 dni przed szkoleniem, 50% zwrotu w ciągu 14 dni.