
Zamykanie pętli ciągłego uczenia: Od śladów agentów do szkolenia agentów
Opis
Link do Zooma: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Wykład #0: Wprowadzenia i aktualizacje Meetup przez Chrisa Fregly i Antje Barth Wykład #1: Zamykanie pętli ciągłego uczenia: Od śladów agentów do szkolenia agentów przez Rustema Feyzkhanova, menedżera inżynierii w Snorkel.ai Ślady produkcyjne pokazują, gdzie agenci zawodzą, ale jak przekształcić te porażki w naukę? Ten wykład eksploruje praktyczną pętlę od śladów do reprodukowalnych symulacji, weryfikowalnych nagród i poprawy modelu poprzez dostrajanie lub uczenie przez wzmacnianie. Zastanowimy się również, kiedy lepiej jest zmienić monity, narzędzia lub strukturę agenta zamiast aktualizować wagi modelu. Link do Zooma: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Powiązane linki Repozytorium Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Książka O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Bezpłatny kurs Generative AI na DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.







