Modele przyczynowe dla inteligencji w rzeczywistym świecie

Modele przyczynowe dla inteligencji w rzeczywistym świecie- Wykład prof. Biwei HuangWieczór z prof. Biwei Huang (UC San Diego) na temat odkrywania przyczyn, modeli świata i następnego paradygmatu AI — poza rozpoznawaniem wzorców.O tym wydarzeniuDzisiejsze AI potrafi rozpoznawać, generować i przewidywać na niezwykłą skalę — ale systemy, które mają największe znaczenie, od robotów po systemy biologiczne i eksperymenty naukowe, reagują, gdy na nie działamy. Odpowiednie zrozumienie tych systemów wymaga więcej niż tylko rozpoznawania wzorców. Potrzebna jest znajomość mechanizmu: jakie zmienne mają znaczenie, jak oddziałują i dlaczego zachodzą rezultaty.Prof. Biwei Huang, założyciel Aether AI, buduje tę nową klasę systemów — modele przyczynowe, które rozumują pod kątem interwencji i działają niezawodnie w rzeczywistym świecie. Cieszymy się, że możemy gościć prof. Biwei Huang na wykładzie na temat nauki napędzającej tę zmianę.Prof. Huang podzieli się swoim badaniami nad odkrywaniem i wnioskowaniem przyczynowym, modelami bazowymi z wbudowaną przyczynowością, modelami świata oraz modelami VLA — i tym, co jest potrzebne, aby przenieść AI z pasywnego przewidywania w stronę rozumienia konsekwencji, kontrfaktycznych faktów i interwencji.O prelegencieBiwei Huang jest adiunktem na Halıcıoğlu Data Science Institute (HDSI) na UC San Diego. Jej badania obejmują odkrywanie i wnioskowanie przyczynowe, ML/AI wbudowane w przyczynowość i modele bazowe, modele LLM białej skrzynki, agentów GUI, modele świata oraz modele VLA.Uzyskała stopień doktora na Uniwersytecie Carnegie Mellon (2022), pod kierunkiem prof. Kuna Zhang i prof. Clarka Glymoura, po pracy nad odkrywaniem przyczyn w Instytucie Maxa Plancka ds. Systemów Inteligentnych (laboratorium Bernharda Schölkopfa). Jest stypendystką Apple w AI/ML z 2021 roku, wschodzącą gwiazdą inicjatywy Trustworthy ML oraz twórczynią szeroko używanego pakietu causal-learn i autonomicznego agenta analizy przyczynowej Causal-Copilot.Kto powinien wziąć udziałBadacze, inżynierowie i założyciele pracujący w zakresie AI przyczynowego, robotyki i AI fizycznej, modeli bazowych, uczenia przez wzmacnianie i odkrycia naukowego.AgendaData i czas: 5 sierpnia· 15:30 — Otwarcie drzwi i networking· 16:00 — Wykład prof. Biwei Huang· 16:50 — Pytania i odpowiedzi· 17:00 — NetworkingPodczas wydarzenia będą serwowane przekąski i napoje!