Budowanie warstwy danych dla agentów AI
Opis
AI przeszedł z demonstracji do produkcji oraz agentów, którzy pamiętają, rozumieją i działają w czasie. Ta zmiana przenosi trudny problem z modelu na warstwę danych. Trwała pamięć, kontekst w czasie rzeczywistym, wyszukiwanie i izolacja dla każdego klienta muszą teraz działać na dużą skalę, w jednym systemie.Spędź wieczór z AWS i TiDB, przechodząc wspólnie przez tę zmianę. AWS przynosi platformę i widok na rynek. TiDB dostarcza warstwę danych zbudowaną na ten problem: rozproszoną SQL, która skaluje się bez sharding, HTAP na danych na żywo i natywne wyszukiwanie wektorowe z trwałym stanem dla pamięci agentów, działając na AWS obok Bedrock i AgentCore. Jedna podstawa obsługuje skalę transakcyjną, której potrzebujesz dzisiaj, i skalę agenticzną, której będziesz potrzebować jutro, aby nie musieć zmieniać platformy, by przejść od jednego do drugiego.Kimi z Moonshot AI udowadnia to w produkcji, obsługując dziesiątki milionów odizolowanych agentów na TiDB, z każdym z nich konfigurowanym w mniej niż sekundę. Co robi najnowocześniejsza technologia najpierw, rynek robi następnie.Wyjdziesz z mapą rynku, na której wartość AI jest realna, architekturą, którą możesz zastosować do własnego obciążenia, oraz prognozą krzywej popytu, która nadchodzi.Program17:00 — Przybycie, napoje i networking17:30 — Powitanie i wprowadzenie17:35 — Temat i mówca do ogłoszenia, AWS17:55 — Warstwa danych agentów na AWS: TiDB i AWS, architektonicznie. Bernard Kavanagh, TiDB18:15 — Lekcje z granicy: Wnętrze budowy Kimi i co APAC sygnalizuje następnie. Siddon Tang, TiDB18:35 — Sesja Q&A przy kominku z wszystkimi trzema mówcami18:50 — Piwo i przekąski
Najważniejsze punkty
Mówcy:Mówca do ogłoszenia AWSBernard Kavanagh, Główny Architekt Rozwiązań, Applied AI, TiDBBernard jest Głównym Architektem Rozwiązań skupionym na Applied AI, projektującym architektury produkcyjne dla obciążeń agentowych i natywnych AI. Przemienia połączoną wartość TiDB + AWS w wzorce odniesienia, które zespoły inżynieryjne mogą rzeczywiście wdrożyć — łącząc bazę danych transakcyjną, magazyn wektorowy, pamięć podręczną i stos analityczny w jedną jednostkę na AWS, pokazując, gdzie to pasuje do płatności, SaaS wielo-tenantowego, ryzyka w czasie rzeczywistym i cech agentowych.Siddon Tang, dyrektor AI & GM, APAC, TiDBSiddon jest jednym z fundamentalnych inżynierów stojących za TiDB i twórcą oraz długoletnim liderem TiKV, jego rozproszonego silnika magazynowania i projektu ukończonego przez CNCF. Przez dekadę budowania TiDB stał się jednym z najbardziej rozpoznawalnych głosów w bazach danych rozproszonych i społeczności systemów Rust. Jako dyrektor AI i GM APAC kieruje teraz kierunkiem AI TiDB i jego pracami z frontowymi firmami AI — w tym platformą hostingową agentów Kimi z Moonshot AI, jednym z największych obciążeń agentowych na świecie.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.