Tworzenie aplikacji LLM z inżynierią podpowiedzi

NVIDIA i OUPI mają przyjemność zaprosić Cię na nadchodzący, praktyczny warsztat techniczny: Dzięki niesamowitym możliwościom dużych modeli językowych (LLM) przedsiębiorstwa z niecierpliwością chcą zintegrować je z swoimi produktami i aplikacjami wewnętrznymi do szerokiej gamy zastosowań, w tym (ale nie tylko) generacji tekstu, analizy dokumentów na dużą skalę oraz asystentów chatbotowych. Najszybszym sposobem na rozpoczęcie wykorzystywania LLM do różnych zadań jest użycie nowoczesnych technik inżynierii podpowiedzi. Te techniki są również podstawą bardziej zaawansowanych metod opartych na LLM, takich jak Generacja Wzbogacona Odtwarzaniem (RAG) i Efektywne Dostosowywanie Parametrów (PEFT). W trakcie tego warsztatu uczestnicy będą pracować z modelem językowym NIM od NVIDIA, zasilanym przez open-source'owy duży model językowy Llama-3.1, obok popularnej biblioteki LangChain. Warsztat dostarczy podstawowych umiejętności potrzebnych do tworzenia różnorodnych aplikacji opartych na LLM z użyciem inżynierii podpowiedzi. Wymagania wstępne: Doświadczenie w Pythonie Przygotowanie do warsztatu DLI: https://developer.nvidia.com/dli/getready