Budowanie agentów AI świadomych kontekstu z danymi w czasie rzeczywistym

Dowiedz się, jak zbudować produkcyjne, świadome kontekstu agentów AI z danymi strumieniowymi w czasie rzeczywistym w tym internetowym webinarze ODSC AI Skills Accelerator 9 września. Webinar prowadzony przez ODSC AI Barcelona, w którym eksperci omawiają architektoniczną warstwę, której często brakuje aplikacjom AI: ciągły dostęp do świeżego, rafinowanego kontekstu. Zamiast polegać na kruchych pipeline’ach lub archaicznych zrzutach danych, zobaczysz, jak dane operacyjne mogą zostać przekształcone w na czas kontekst, który pomaga agentom podejmować wiarygodne decyzje na podstawie obecnego stanu biznesu. ## Czego dotyczy sesja Eksperci z IBM, Confluent i Google Cloud wyjaśnią, jak ich technologie współpracują, aby wspierać rzeczywiste systemy AI. Sesja zbada, jak platforma strumieniowania danych Confluent przekształca dane operacyjne w automatyczne decyzje, podczas gdy Google Cloud dodaje na czas badanie i wyjaśnienie. Pokaże również, jak zarządzane dane mogą być synchronizowane z BigQuery, aby stworzyć historyczny zapis do późniejszej analizy. Prelegenci to: - Karan Sachdeva, Globalny Lider, IBM–Google Strategic Partnership, IBM - Sean Falconer, Kierownik AI, Confluent - Sohrab Rahimi, Dyrektor i Lider AI/ML, Google Cloud ## Pokaz detekcji anomalii na żywo Centrala funkcjonalność to demonstracja na żywo architektury natywnej strumieniowania zbudowanej wokół telemetrii wyścigowej. Dane będą przepływać przez Silnik Kontekstowy w Czasie Rzeczywistym Confluent, gdzie Agent Strumieniowania Confluent wykrywa anomalie i rekomenduje czasy pit-stop w czasie rzeczywistym. Następnie zobaczysz agenta Gemini w Google Antigravity, podłączonego przez MCP, który zbada te decyzje i wyjaśni ich uzasadnienie. Ten praktyczny scenariusz pokazuje, jak detekcja, rekomendacja, badanie, wyjaśnienie i analiza historyczna mogą stanowić jeden połączony workflow AI. ## Kto powinien wziąć udział? Webinar jest skierowany do inżynierów AI, profesjonalistów danych, programistów, architektów i decydentów technicznych, którzy chcą przenieść agentyczną AI poza dowody koncepcji. Będzie szczególnie relevantny, jeśli pracujesz z danymi strumieniowymi, detekcją anomalii, systemami AI w chmurze lub architekturami agentów produkcyjnych. Skupienie na technice sprawia, że znajomość platform AI i danych jest przydatna, podczas gdy format prowadzony przez ekspertów zapewnia również jasny przegląd architektoniczny dla osób oceniających te podejścia.… Zarejestruj się na to wydarzenie