Budowanie agentów badawczych AI z Claude

Budowanie agentów badawczych AI z Claude: Od chatbota do autonomicznego przepływu pracy Streszczenie: Duże modele językowe wykraczają poza odpowiadanie na pytania. Nowa paradigma agentycznego AI wyposaża modele w narzędzia, pamięć oraz możliwość planowania i wykonywania wieloetapowych zadań autonomicznie, przekształcając je z pasywnych asystentów w aktywnych współpracowników, którzy potrafią czytać publikacje, pisać i uruchamiać kod, przeszukiwać bazy danych oraz dążyć do celu bez interwencji człowieka na każdym kroku. Ten praktyczny warsztat wprowadza uczestników w zasady i praktykę budowania agentów AI przy użyciu interfejsu API Anthropic Claude. Obejmuje on podstawową architekturę nowoczesnych agentów, wykorzystanie narzędzi, pętlę ReAct (Rozumowanie + Działanie), strukturalizowane wyniki oraz orkiestrację wielu agentów, osadzając każdy koncept w kontekście badań naukowych. Poprzez postępujące ćwiczenia uczestnicy zbudują działającego agenta asystenta badawczego, który akceptuje pytanie badawcze, czyta i syntetyzuje dostarczoną literaturę, wykonuje analityczne podzadania i produkuje strukturalny raport. Warsztat kończy się dyskusją na temat rurociągów wieloagentowych oraz praktycznych wzorców integrowania agentów w rzeczywistych przepływach pracy badawczej. Cele: • Zrozumieć, co odróżnia agenta AI od chatbota: użycie narzędzi, planowanie i autonomiczne wykonywanie wieloetapowych zadań. • Poznać pętlę rozumowania ReAct i jak Claude używa jej do rozkładania złożonych zadań. • Zdefiniować i zarejestrować własne narzędzia (czytnik artykułów, wykonawca kodu, osoba sporządzająca notatki) przy użyciu Anthropic Python SDK. • Zbudować i uruchomić kompletną agenta asystenta badawczego na Midway3, który autonomicznie syntetyzuje literaturę i produkuje strukturalny raport. • Zbadać wzorce orkiestracji wielu agentów i zidentyfikować możliwości zastosowania agentów w swoich własnych badaniach. Prezentujący: Moshen Zand Poziom: Średni Czas trwania: 2 godziny Wymagania wstępne: Aktywna subskrypcja UChicago Claude Enterprise. Podstawowa znajomość Pythona. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym. Uczestnicy powinni przynieść laptopy z dostępem SSH do Midway3.