Budowanie agentów AI z danymi w czasie rzeczywistym i zaufanymi danymi

O wydarzeniu Agenci AI są tak użyteczni, jak dane i kontekst, które otrzymują. Aby działać niezawodnie w produkcji, potrzebują świeżego kontekstu operacyjnego, zaufanych transformacji danych i chmurowej infrastruktury na poziomie produkcyjnym. Dołącz do nas w Tajpej na wieczorze poświęconym temu, jak systemy danych w czasie rzeczywistym wspierają aplikacje agentowe na poziomie produkcyjnym. Wydarzenie zbada pełną ścieżkę danych stojącą za agentami, w tym sposób przygotowania, testowania, dokumentowania, odświeżania, zarządzania i dostarczania kontekstu do aplikacji. Współorganizowane przez RisingWave i AWS, spotkanie zgromadzi twórców AI, inżynierów danych, inżynierów analitycznych, architektów i liderów danych. Na spotkaniu odbędzie się sesja AWS na temat budowania aplikacji agentowych z świeżymi i zaufanymi danymi przedsiębiorstw, prawdziwa historia klienta z SHOPLINE dotycząca architektury analityki w czasie rzeczywistym zasilanej przez RisingWave oraz proponowana sesja społecznościowa na temat budowania gotowych do AI potoków danych. To wydarzenie jest zaprojektowane dla: Pięciu uczestników wygra subskrypcję Claude, która zostanie wysłana e-mailem po wydarzeniu. Agenda 18:30 – 19:00 | Rejestracja, poczęstunek i networking Zarejestruj się, ciesz się lekkimi przekąskami i napojami, a także poznaj lokalnych praktyków AI i danych, prelegentów oraz zespoły partnerskie. 19:00 – 19:15 | Powitanie i otwarcie Irving Hsu, starszy architekt rozwiązań partnerskich w AWS. Powitanie, a następnie wprowadzenie do tego, dlaczego agenci AI potrzebują świeżych, zaufanych i gotowych do produkcji danych. 19:15 – 19:40 | Wykład 1 — AWS 9 wskazówek jak optymalizować agentów w AgentCore Ray Wang, starszy architekt rozwiązań w AWS Ta sesja zbada, jak organizacje mogą budować agentów AI gotowych do produkcji z wykorzystaniem świeżych i zaufanych danych przedsiębiorstw. Wykład omówi architekturę agentów, kontekst przedsiębiorstwa, użycie narzędzi, bezpieczeństwo, zarządzanie oraz kwestie produkcyjne związane z wdrażaniem niezawodnych aplikacji agentowych. 19:40 – 20:05 | Wykład 2 — SHOPLINE Od Lambdy do Bazy Danych Strumieniowych: Pragmatyczna podróż z danymi w czasie rzeczywistym Claire Wu, inżynier danych w SHOPLINE Ta sesja klienta podzieli się tym, w jaki sposób SHOPLINE korzysta z RisingWave, aby zasilać swoją architekturę analityki w czasie rzeczywistym. Wykład zbada, jak zespół Shopline konsoliduje logikę wsadową i strumieniową, poprawia wydajność dostarczania danych oraz realizuje analitykę w czasie rzeczywistym na dużą skalę. Uczestnicy zdobędą praktyczne lekcje z architektury produkcyjnej zaprojektowanej w celu dostarczania świeżych i wiarygodnych danych dla przypadków użycia operacyjnych i analitycznych. 20:05 – 20:30 | Wykład 3 — TBD Mamy jeszcze jedną ekscytującą sesję o zestawie danych i AI. 20:30 – 21:00 | Zamknięcie i networking Zakończymy kluczowymi wnioskami, a następnie kontynuujemy rozmowy i networking. Kontynuuj dyskusję z prelegentami i innymi uczestnikami, wymieniaj pomysły i nawiązuj nowe kontakty w społeczności AI i danych w Tajpej. Czekamy na Ciebie, aby powitać Cię na wieczorze nauki, dyskusji technicznej i społeczności, kiedy odkrywamy, jak zaufane dane w czasie rzeczywistym mogą zasilać następną generację agentów AI. RisingWave i AWS współorganizują to meetup.