Budowanie silnika kontekstowego w czasie rzeczywistym z Redis

Demonstracje agentów AI są łatwe do zbudowania. Budowanie agentów, którzy działają niezawodnie w produkcji, jest znacznie trudniejsze. Agenci w przedsiębiorstwach potrzebują dostępu do właściwego kontekstu biznesowego, świeżych danych operacyjnych i odpowiedniej pamięci, jednocześnie spełniając ograniczenia dotyczące opóźnień i kosztów. Odkryj, dlaczego kontekst stał się kluczowym wyzwaniem w produkcyjnych systemach AI i zdobądź praktyczne doświadczenie z platformą Redis Iris. Zbadaj tematy takie jak wyszukiwanie, pamięć, dostęp do danych w czasie rzeczywistym i wnioskowanie o niskim opóźnieniu oraz omów rozważania projektowe związane z wdrażaniem niezawodnych agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw. Dowiedz się więcej o: ⚠️Kilka ważnych uwag 🧑‍💻Prowadzone przez Joo Bin & Hillary (Redis) Joobin Lim jest inżynierem AI stosowanym w Redis, specjalizującym się w budowaniu integracji napędzanych AI, które zasilają aplikacje z prawdziwego świata. Pasjonują go możliwości AI w napędzaniu innowacji i redefiniowaniu możliwości nowoczesnego oprogramowania - zwłaszcza gdy chodzi o budowanie systemów, które wykraczają poza demonstracje i dostarczają rzeczywistą wartość, gdy jest to najważniejsze. Hillary Toh jest inżynierem AI stosowanym w Redis z doświadczeniem w zakresie finansów offshore, inżynierii danych i sztucznej inteligencji. Po pięciu latach na frontowych rolach finansowych, przeszła do inżynierii danych w 2021 roku, a następnie do inżynierii AI w 2024 roku. Obecnie stara się o stopień magistra w dziedzinie analityki, co odzwierciedla jej zaangażowanie w ciągły rozwój zawodowy. ​🤗Więcej o serii Tinker Time to spotkanie praktyczne Lorong AI, które łączy prowadzone warsztaty z otwartym czasem współpracy dla twórców, aby dzielić się kodem, razem rozwiązywać problemy i eksperymentować z technikami rozwoju AI. Zaangażuj się: Dowiedz się więcej o Lorong AI | Rejestracja mówców | Społeczność WhatsApp | LinkedIn | X