Zbuduj swój osobisty system inżynierii AI

Większość programistów ma obecnie dostęp do potężnych agentów kodowania. Większym wyzwaniem jest zbudowanie systemu wokół nich, który rzeczywiście pasuje do sposobu, w jaki pracujesz. Umiejętności rozpraszają się w narzędziach. Kontekst rośnie, aż staje się kosztowny i hałaśliwy. Przydatne preferencje znikają między sesjami. Praca nadal wymaga ręcznego uruchamiania. A kiedy przełączasz modele lub osiągasz limity użycia, przepływy pracy związane z pojedynczym systemem kodowania mogą szybko się załamać. W tej praktycznej sesji zobaczysz prawdziwy setup inżynieryjny AI zbudowany w celu rozwiązania tych problemów. Nauczysz się, jak stworzyć zsynchronizowaną, opartą na Markdown skarbczyk umiejętności i wiedzy, który będzie podróżował między narzędziami, pisać umiejętności, które sensownie zmieniają zachowanie agenta, zbierać powtarzającą się opinię, aby twój system rozwijał się z czasem, oraz orkiestrując Claude Code i Codexa do różnych rodzajów pracy inżynieryjnej. Zobaczysz także, jak zaplanowane zadania i zawsze aktywne ustawienia mogą przenieść części twojego przepływu pracy poza ręczne uruchamianie każdego zadania. Celem nie jest dokładne skopiowanie czyjegoś przepływu pracy. Celem jest dostarczenie Ci działającej architektury, praktycznych wzorców oraz punktu wyjścia typu open-source, który możesz dostosować, aby zbudować swój własny system inżynieryjny AI. Czego się nauczysz Na koniec tej sesji będziesz w stanie: • Zbudować przenośny skarbczyk umiejętności, używając prostego Markdown, aby twoje instrukcje i przepływy pracy nie były zablokowane w jednym narzędziu AI do kodowania. • Pisać umiejętności, które zmieniają zachowanie agenta, a nie tylko przechowują polecenia lub dokumentację. • Stworzyć pętlę feedbacku dla swoich agentów kodowania, która identyfikuje powtarzające się preferencje i przekształca je w wielokrotne umiejętności. • Kontrolować kontekst, decydując, co powinno przetrwać, co powinno być odzyskiwane, a co powinno pozostać poza aktywnym kontekstem. • Orkiestrując wielu agentów kodowania, używając Claude Code do dłuższych planów i Codexa do skoncentrowanych, ograniczonych zadań. • Wybierać wysiłek rozumowania w zależności od zadania, używając wyższych poziomów myślenia do architektury i niższych, gdy ścieżka wykonania jest już jasna. • Projektować pracę wokół limitów tokenów i użycia, aby osiągnięcie limitu w jednym narzędziu nie zatrzymało twojego przepływu pracy inżynieryjnej. • Ustawić zaplanowane i zawsze aktywne zadania dla pracy, która nie powinna zależeć od twojego ręcznego uruchamiania. • Dostosować cały setup do swojego własnego przepływu pracy, używając szablonu skarbczyka open-source udostępnionego podczas sesji. Dla kogo to jest? Ta sesja jest przeznaczona dla: • Inżynierów oprogramowania, którzy już korzystają z asystentów kodowania AI • Inżynierów AI i programistów budujących z agentami kodowania • Programistów korzystających z Claude Code, Codex lub podobnych narzędzi do kodowania • Inżynierów eksperymentujących z umiejętnościami, trwałym kontekstem lub wielokrotnymi instrukcjami agentów • Programistów, którzy regularnie przełączają się między modelami lub narzędziami AI do kodowania • Liderów technicznych poszukujących powtarzalnych przepływów pracy wspomaganych przez AI • Każdego, kto przeszedł ponad podstawowe polecenia i chce bardziej systematycznego sposobu pracy z agentami kodowania