Zbuduj własne centrum danych AI

Praktyczne doświadczenieKontynuując wcześniejszą sesję, ten wykład przechodzi od planowania do działania. Ehsan krok po kroku przeprowadza przez uruchamianie domowego serwera AI: instalacja i konfiguracja systemu operacyjnego, uzyskiwanie działających sterowników GPU oraz montowanie stosu CUDA, ustawienie środowiska uruchomieniowego takiego jak Ollama lub vLLM, oraz pobieranie i serwowanie swojego pierwszego lokalnego modelu. Po drodze omawia szczegóły, które zwykle sprawiają problemy, w tym konteneryzację, udostępnianie serwera w twojej sieci domowej oraz utrzymanie działania po ponownym uruchomieniu.To zajęcia praktyczne, więc przynieś swój komputer i śledź razem. Pod koniec będziesz miał jasną, powtarzalną ścieżkę od gołej maszyny do działającego końca modelu, do którego możesz się odwołać z dowolnego urządzenia w domu.Mówca: Ehsan J — https://www.linkedin.com/in/ehsanj/