Buduj układy półprzewodnikowe z AI

Projektowanie układów to problem wielkoskalowej optymalizacji z ograniczeniami. Każda decyzja dotycząca projektowania fizycznego wpływa na łączność sieci, zapotrzebowanie na trasowanie, zator, marginesy czasowe i wysiłek na zamknięcie w dół. Inżynierowie wielokrotnie przechodzą przez umiejscowienie, legalizację, analizę zatorów, sprawdzanie czasu i DRC, naprawy oraz ponowne uruchomienia. Każda iteracja może wymagać znacznych mocy obliczeniowych i długich czasów działania narzędzi.Umiejscowienie makro to przydatny wgląd w ten problem. Duże pamięci i bloki IP muszą być rozmieszczone na stałym płótnie, z wystarczającą ilością miejsca na ruch sygnałów wokół nich. Umiejscowienie może być legalne i nadal tworzyć zatory, długie przewody lub bolesne naprawy w dół.Archgen AI to ekosystem agentowy zaprojektowany specjalnie do projektowania układów półprzewodnikowych. Łącząc dziedziny narzędzi EDA z inteligentnymi procesami agentowymi, umożliwiają inżynierom sprzętu szybsze dostarczanie krzemu niż kiedykolwiek w erze AI.Ich silnik projektowania układów niedawno wygrał wyzwanie dotyczące umiejscowienia makro Hudson River Trading (HRT) i Partcl. Wynik pochodzi z budowy zdyscyplinowanego systemu wyszukiwania wokół przepływu EDA: generacja propozycji przyspieszona przez GPU, stopniowe ocenianie, różnorodne punkty startowe, naprawa świadoma zatorów i ścisła walidacja. Przeczytaj techniczne podsumowanie.W tej sesji omówimy, jak AI może zagościć w pętli projektowania układów: proponowanie zmian, odczytywanie feedbacku z narzędzi, podejmowanie decyzji, gdzie zainwestować więcej mocy obliczeniowej i nauka, które strategie warto kontynuować.O prelegentach:Hariharan Ayappane, współzałożyciel i CEO Archgen AI, pracuje nad procesami projektowania fizycznego i systemami agentowymi w inżynierii układów. Wcześniej mieszkaniec Lossfunk.Naveen Venkat, współzałożyciel i CTO Archgen AI, pracuje nad optymalizacją, systemami AI i narzędziami do projektowania układów.Przeczytaj wcześniej:Jak zajęliśmy pierwsze miejsce w wyzwaniu HRT i Partcl dotyczącego umiejscowienia makroDlaczego projektowanie układów nadal zajmuje 18 miesięcy i co AI może rzeczywiście naprawićCognitive Agents for the Next Era of SiliconDołącz online: meet.google.com/evg-mhev-uqzCzekamy na spotkanie!