Budowanie i wdrażanie aplikacji pełnostackowej wspieranej przez AI

Description

To jest drugi warsztat z naszej serii mającej na celu aktualizację treści narzędzi deweloperskich AI w ramach Zoomcamp. Ten warsztat aktualizuje [Moduł 2: Budowanie i wdrażanie aplikacji pełnostackowej wspieranej przez AI](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma). W tym praktycznym sesji Alexey Grigorev pokaże, jak wykorzystać narzędzia AI w całym procesie tworzenia aplikacji, od pierwszej specyfikacji produktu po wdrożoną aplikację pełnostackową. Zobaczysz, jak AI może pomóc w planowaniu produktu, rozwoju frontendowym i backendowym, kontraktach OpenAPI, testach, integracji bazy danych, Dockerze, wdrożeniu i CI/CD. ## **Czego się nauczysz** * Jak zamienić pomysł na aplikację w specyfikację produktu * Jak pisać kryteria akceptacji przed rozpoczęciem budowy * Jak pracować z AI przy implementacji frontendowej * Jak zdefiniować komunikację frontend/backend przy użyciu kontraktu OpenAPI * Jak specyfikacje OpenAPI pomagają utrzymać zgodność kodu frontendowego i backendowego generowanego przez AI * Jak zbudować backend FastAPI lub Django z pomocą AI * Jak dodać wsparcie dla bazy danych bez utraty ścisłości modelu danych * Jak pytać AI o testy jednostkowe i integracyjne * Jak debugować, gdy generowana aplikacja nie działa przy pierwszej próbie * Jak konteneryzować aplikację za pomocą Dockera * Jak przygotować proces wdrożenia i CI/CD * Jak uczynić proces deweloperski powtarzalnym dla projektu końcowego Na koniec zrozumiesz, jak narzędzia AI pasują do rzeczywistego procesu pracy nad aplikacją end-to-end, a nie tylko do izolowanej generacji kodu. Jak w przypadku innych warsztatów, będzie to demonstracja na żywo z praktycznymi wskazówkami i czasem na pytania i odpowiedzi. ## **Wszystkie wydarzenia w tej serii** * [Przepływ pracy dewelopera natywnego AI: używanie narzędzi AI bez utraty kontroli](https://luma.com/lmkti8zj) * [Budowanie i wdrażanie aplikacji pełnostackowej wspieranej przez AI](https://luma.com/50kvfku2) * [Możliwości agenta kodującego: MCP, umiejętności, wtyczki i dostosowani agenci](https://luma.com/ap4l3qlj) * [Narzędzia AI open-source do bezpieczeństwa, audytu i DevOps](https://luma.com/ycsfxigi) * [Pytania i odpowiedzi na żywo przed kursem AI Dev Tools Zoomcamp 2026](https://luma.com/a8qa5s2s) * [Rozpoczęcie kursu AI Dev Tools Zoomcamp 2026](https://luma.com/tsiusx8s) ## **Myślisz o dołączeniu do AI Dev Tools Zoomcamp?** Ten warsztat obejmuje zaktualizowane treści dla [Modułu 2](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma) kursu [AI Dev Tools Zoomcamp](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp?utm_source=luma), naszego darmowego kursu dotyczącego używania narzędzi AI w praktycznych procesach rozwoju oprogramowania. Kurs obejmuje asystowane AI planowanie, kodowanie, przegląd, testowanie, możliwości agenta kodującego, MCP, umiejętności, wtyczki, bezpieczeństwo, audyt, DevOps i kompletny projekt końcowy. Nowa grupa AI Dev Tools Zoomcamp zaczyna 31 sierpnia 2026 roku. Możesz się do niej dołączyć, [rejestrując się tutaj](https://courses.datatalks.club/register/ai-dev-tools/?utm_source=luma). ## **O prelegencie** **Alexey Grigorev** jest założycielem DataTalks.Club i twórcą serii Zoomcamp. Alexey jest inżynierem oprogramowania i ML z ponad 10-letnim doświadczeniem w inżynierii i ponad 6-letnim doświadczeniem w uczeniu maszynowym. Wdrożył systemy ML na dużą skalę w firmach takich jak OLX Group i Simplaex, jest autorem kilku książek technicznych, w tym Machine Learning Bookcamp, oraz jest Mistrzem Kaggle, zdobywając pierwsze miejsce w wyzwaniu NIPS'17 Criteo.