Brisbane | Sesja na żywo z programistą AI

Rozpoczynając od ustawienia projektu, obserwuj, jak agent AI powstaje na żywo — z pozyskiwaniem informacji, wywoływaniem narzędzi, zatwierdzaniem przez ludzi i śledzeniem wykonania. Dołącz do nas w biurze JR Academy w Brisbane 24 września, aby zobaczyć, jak Lightman koduje na żywo i zrozumieć, jak agent przechodzi od kodu do systemu, który potrafi wykonywać zadania. 🤖 Od demonstracji czatu do agenta, który może wykonywać zadania Wywołanie API modelu, pisanie zapytań i łączenie interfejsu czatu to punkty wyjścia dla rozwoju aplikacji AI. Gdy agent zaczyna obsługiwać rzeczywiste zadania, pojawia się szereg pytań inżynieryjnych: • Czy jego odpowiedzi mogą być wspierane przez materiał źródłowy? • Jakie narzędzia powinien mieć dostępny agent? • Jak ograniczyć uprawnienia do narzędzi i liczbę wywołań? • Jak zatrzymać lub wznowić zadanie po błędzie? • Które działania wymagają najpierw zatwierdzenia przez ludzi? • Jak rejestrować wykonanie, oceniać wyniki i badać problemy? Dzięki programowaniu na żywo Lightman odpowie na te pytania w ramach kompletnego projektu agenta. 🚀 Co zobaczysz na żywo RAG & Cytaty | Uczyń odpowiedzi weryfikowalnymi Połącz pozyskiwanie wiedzy, aby agent mógł odpowiadać na pytania, wykorzystując materiał źródłowy i podając odniesienia, które można zweryfikować. Narzędzia MCP & Wywoływanie Narzędzi | Połącz możliwości zewnętrzne Daj agentowi dostęp do narzędzi i zobacz, jak wybiera narzędzie, przekazuje argumenty, odczytuje wyniki i kontynuuje pracę nad zadaniem. Pętle agenta & Granice wykonania | Zarządzaj wykonaniem zadań Rozbij pętlę wykonania agenta, ustaw warunki zatrzymania i limity wykonania, a także obsłuż niepoprawne wywołania narzędzi i powtarzające się wykonania. Zatwierdzenie przez ludzi | Utrzymaj kontrolę ludzi nad ważnymi krokami Dodaj krok recenzji przed ważnymi działaniami i zobacz, jak agent wstrzymuje się, czeka na zatwierdzenie, a następnie wznawia wykonanie. Obsługa błędów & Śledzenie wykonania | Zrozum, co się wydarzyło na każdym kroku Sprawdź dzienniki wykonania, analizuj błędy i ucz się, jak lokalizować problemy, kładąc fundamenty pod ocenę i przeglądy po wykonaniu. Śledź na bieżąco, jak Lightman pisze kod, łączy narzędzia i rozwiązuje problemy. Zadawaj pytania i dyskutuj z nim osobiście. 🔥 Wprowadzenie do zaktualizowanego programu AI Engineer — Grupa 07 Ta otwarta sesja wprowadzi również zaktualizowany program AI Engineer: 13 tygodni na budowanie i doskonalenie tego samego projektu agenta, przy czym każda faza nauki przyczynia się do jednego zintegrowanego systemu. Projekt przejdzie przez pięć aktualizacji systemu: ① Podstawa systemu | Ustal fundamenty Definiuj wymagania, architekturę, dane i przepływy biznesowe, a także wyjaśnij problem, który projekt musi rozwiązać. ② Pierwszy przepływ AI | Uruchom swój pierwszy przepływ AI Zintegruj AI w rzeczywistym przepływie pracy i generuj strukturalne wyniki, które można zweryfikować i przeglądać. ③ Ugruntowana inteligencja | Buduj odpowiedzi oparte na dowodach Dodaj RAG, cytaty, zachowanie w przypadku braku odpowiedzi i oceny jakości, tak aby system mógł odwoływać się do materiałów źródłowych i odmawiać odpowiedzi, gdy brakuje wystarczających dowodów. ④ System agenta | Buduj kompletne możliwości agenta Połącz narzędzia MCP i wzmocnij granice wykonania, zatwierdzenia przez ludzi oraz bezpieczne zarządzanie pamięcią. ⑤ Standard produkcji | Dodaj możliwości potrzebne do produkcji Wprowadź osłony, kierowanie modeli, oceny, red teaming i cofanie, aby wzmocnić kontrolę wykonania, ocena i procesy wydania. Ostateczny projekt będzie obejmował kod, architekturę, oceny, dzienniki wykonania oraz dowody wydania, tworząc kompletny system agenta. 🧑‍💻 Jak uczymy: Zrozum podstawowe zasady, a następnie zastosuj je w swoim projekcie Program obejmuje dwa rodzaje sesji na żywo co tydzień: Teoria na żywo | Zrozum zasady Poznawaj kluczowe pojęcia, architekturę systemu i decyzje inżynieryjne związane z rozwojem. Praktyka na żywo | Buduj projekt Poprzez programowanie na żywo, integruj Zdobyte umiejętności w projekt. 12 sesji Teorii na żywo + 13 sesji Praktyki na żywo, nieprzerwanie aktualizując ten sam projekt agenta od 1. tygodnia do 13. tygodnia. 👥 Kto powinien wziąć udział? • Inżynierowie oprogramowania • Programiści z backendu i full-stack • Inżynierowie danych i ML • Inżynierowie DevOps i chmurowi • Każdy, kto stworzył demo RAG lub agenta i chce dalej rozwijać swoje umiejętności inżynierii AI • Profesjonaliści techniczni przygotowujący się do przejścia na inżynierię AI lub ubiegający się o rolę inżyniera AI • Studenci IT z doświadczeniem w programowaniu, którzy chcą zrozumieć praktyczną inżynierię AI 💬 Spotkaj się z Lightmanem osobiście w Brisbane Oprócz pokazu rozwoju na żywo, przeznaczymy czas na pytania i rozmowy. Przynieś swoje pytania techniczne, pomysły na projekty i plany nauki oraz omów, jak rozwinąć swoje obecne umiejętności, aby zdobyć możliwości potrzebne inżynierowi AI. Możesz również dowiedzieć się o strukturze projektu grupy 07, harmonogramie nauki i wymaganiach wstępnych, aby zdecydować, czy program pasuje do Twoich celów. 👨‍💻 Prelegent Lightman Wang | Założyciel JR Academy Lightman będzie pisał, uruchamiał i wyjaśniał kod na żywo, przeprowadzając Cię przez kluczowe kroki i decyzje inżynieryjne związane z rozwojem agenta. 🗓️ Szczegóły wydarzenia • Data: Czwartek, 24 września 2026 • Czas: 17:30–20:30 czasu lokalnego w Brisbane (AEST) • Miejsce: Biuro JR Academy Brisbane • Adres: L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000 • Prelegent: Lightman Wang • Format: Sesja otwarta na żywo z pytaniami i odpowiedziami • Wstęp: Bezpłatnie 🎟️ Zobacz, jak buduje się agenta, który może wykonywać zadania Zarejestruj się poniżej. Do zobaczenia w Brisbane 24 września!