Poprawne Automatyzowanie Pracy z Stefanem Kalbem | Thinkspace

Każdy może stworzyć automatyzację, która działa na jego laptopie. Sprawienie, by działała w produkcji, gdzie polega na niej prawdziwy zespół, to inny problem.Większość automatyzacji nie psuje się, ponieważ model jest słaby. Psują się, ponieważ AI brakuje kontekstu. Nie wie, jak właściwie działa twój zespół, jaki jest rzeczywisty przepływ pracy ani niewypisane zasady, które sprawiają, że proces działa. Tworzy więc coś pod względem logicznym, co okazuje się być błędne.Rozwiązaniem jest warstwa kontekstowa. Gdy agent może zobaczyć, jak praca naprawdę przebiega, stworzy odpowiednią rzecz za pierwszym razem i będzie działać nawet po wdrożeniu.Stefan Kalb założył Shelf Engine, który wykorzystywał systemy prognozowania AI w ponad 10 000 lokalizacji sklepów. Po sprzedaży swojej ostatniej firmy Stefan założył Latch, który uchwyca sposób pracy zespołów i dostarcza ten kontekst agentom AI. Przedstawi, jak poprawnie automatyzować, uzyskując właściwą warstwę kontekstu, oraz jak mały zespół może osiągnąć więcej, nie doprowadzając do chaosu tydzień później.Przyjdź, jeśli wdrażasz AI w swojej firmie i chcesz, aby działało także w przyszłym miesiącu.