[Austin] Coder Agentic AI Meetup

To spotkanie dla programistów i zespołów platformowych, które chcą zrozumieć, co tak naprawdę jest potrzebne, aby przejść od eksperymentów z AI do gotowych do produkcji procesów roboczych. Skoncentrujemy się na tym, jak zespoły przeprojektowują swoje procesy rozwoju, aby pracować z AI, a nie tylko dodawać narzędzia na wierzchu. To obejmuje, jak strukturyzować procesy robocze, zarządzać agentami i wprowadzać odpowiedni poziom kontroli bez hamowania prędkości programistów. Bez przesady. Bez porównań narzędzi. Tylko jasny przegląd, dlaczego większość procesów roboczych AI zawodzi i co naprawdę działa na dużą skalę. Do kogo jest to skierowane: Początkujący → średniozaawansowani programiści Inżynierowie platform i specjaliści DevOps wspierający zespoły programistyczne Każdy używający (lub chcący używać) narzędzi AI poza prostym uzupełnianiem tekstu Agenda: 17:3018:00: Rejestracja, jedzenie i networking 18:0018:15: Powitanie/aktualizacja społeczności 18:1520:00: Prezentacje techniczne i pytania & odpowiedzi 20:0020:30: Otwarte dyskusje & mixer Prezentacja techniczna: Budowanie funkcjonalnych środowisk deweloperskich dla ludzi i agentówPrelegent: Ben Potter, szef DevRel. @ CoderAbstrakt: ​Twój laptop się psuje, budowa staje się skomplikowana, lub nowy inżynier dołącza do zespołu, a nagle środowisko deweloperskie staje się częścią problemu. Może masz swoją konfigurację idealnie dopasowaną, ale nikt inny nie może jej odtworzyć. Teraz dodaj agentów AI, którzy potrzebują tego samego środowiska, aby zbudować, przetestować i wdrożyć kod. Luka szybko się powiększa. Ta sesja przyjrzy się praktycznym wzorcom zarządzania środowiskami rozwoju wewnętrznego w różnych projektach, od indywidualnych po wielkoskalowe monorepozy. Zajmiemy się tym, co sprawia, że środowisko jest powtarzalne, jak utrzymać ludzi i agentów pracujących na tym samym fundamencie i dlaczego doświadczenie programisty staje się coraz ważniejsze w miarę jak rozwój oprogramowania zmienia się w 2026 roku. Prezentacja techniczna: Nie przekraczaj swojego budżetu na tokeny, będąc psychologiem agentówPrelegent: Roni Dover, szef AI Labs, JetBrains.Abstrakt: ​Usunięcie pliku, które powinno kosztować nic, kosztowało 30 dolarów, wszystko z kontekstu, którego nikt nie potrzebował. Rachunek to miejsce, gdzie się to ujawnia, ale to nie tam zaczyna się problem. Agenci się mylą w sposób, który można nauczyć się rozpoznawać. Może to być wstępne błędne założenie, którego nigdy nie powtórzono, więc każdy kolejny krok jest płacony dwa razy. Praca zgłoszona jako zakończona, gdy nic nie zostało zweryfikowane. Proces, który zatrzymuje się w połowie i pyta o pozwolenie zamiast zrobić to, co powinien. Rzeczywista wada zauważona na chwilę a potem zapomniana. Nic z tego nie wygląda na porażkę, gdy się to dzieje, dlatego liczba na końcu jest zaskoczeniem. Ta sesja przechodzi przez te wzorce z rzeczywistymi trajektoriami z sesji kodowania na żywo i kosztami, które produkują, a następnie przechodzi do tego, co można złapać w połowie trwania i jak. Agent prawie zawsze mówi ci, swoimi własnymi słowami. Musisz tylko wiedzieć, jak słuchać. Miejsce:Coder, 520 E Oltorf St, Austin, TX 78704