11 sierpnia - Warsztaty dotyczące debugowania modeli AI w fizycznym świecie na dużą skalę z danymi multimodalnymi

Dołącz do Voxel51 na żywo w warsztatach dotyczących tego, jak workflow z danymi multimodalnymi w FiftyOne pomaga zespołom w inspekcji, wyszukiwaniu i debugowaniu złożonych zbiorów danych AI w fizycznym świecie oraz wyjaśnianiu zachowań modeli czarnej skrzynki na dużą skalę. Pokażemy, jak zespoły mogą pracować z zsynchronizowanymi danymi wideo i czujników, wyszukiwać podobne scenariusze w swoich zbiorach danych oraz odkrywać wzorce stojące za awariami modeli szybciej niż pozwalają na to narzędzia wizualizacji tylko do odtwarzania. Data, czas i lokalizacja 11 sierpnia 2026 9:00 - 10:00 PST Online. Zarejestruj się na Zoom! W miarę jak zespoły zajmujące się robotyką i pojazdami autonomicznymi przechodzą z tradycyjnych modeli percepcyjnych na kompleksowe systemy AI w fizycznym świecie, zrozumienie zachowania modeli staje się trudniejsze niż kiedykolwiek. Modele te przetwarzają zsynchronizowane dane z kamer, czujników i innych strumieni danych, ale ich decyzje mogą być trudne do wyjaśnienia, powtórzenia i poprawy. Dowiesz się, jak wykorzystać dane multimodalne do badania pytań takich jak: kiedy model zjechał z trasy, przeoczył obiekt, błędnie zinterpretował scenę lub zachował się w sposób nieoczekiwany — i jak możesz znaleźć każdy podobny moment w swoim zbiorze danych? Sesja zaprojektowana dla zespołów zajmujących się robotyką, AV i uczeniem maszynowym pokaże, jak FiftyOne pomaga przekształcić dane multimodalne w skalowalny workflow do oceny modeli, debugowania i poprawy.